“牛鞭效应”描述的是供应链中供应商所接受的定单比终端顾客的需求具有更大的方差的现象（即需求扭曲现象）；此外这种扭曲将以放大的形式向供应链的上游传播（即方差放大现象）。牛鞭效应是供应链中最核心的问题之一，对它的存在性、产生原因以及消除措施的研究，一直是国内外学术界研究的热点问题。牛鞭效应和信息共享问题紧密相关，信息共享被认为是解决牛鞭效应的有效手段。目前国际上最前沿的研究仅限于考虑一些特殊关联需求模式下的牛鞭效应，对于一般关联需求模式下的牛鞭效应和相关的信息共享问题并没有深入的分析，而对这两个问题的研究则是本书的中心内容。本书将一般性的自回归移动平无的需求过程和最优化的适应性库存策略结合在一起，运用数学分析的仿真研究的方法，深入分析了在这样的一个集成的模型框架内，供应链不同阶段所面临的需求过程的特征，揭示需求信息在供应链中的传播规律。

总序

序言

第一章 绪论

1.1 什么是牛鞭效应

1.2 牛鞭效应研究的四个里程碑

1.3 需求信号的扭曲——牛鞭效应的量化研究介绍

1.4 研究现状和存在的问题

1.5 内容与结构安排。

第二章 一般关联需求模式下的定单与需求

2.1 引言

2.2 模型介绍

2.2.1 终端客户的需求模式

2.2.2 库存系统的补充策略

2.3 一般ARIMA需求过程产生的定单过程

2.4 算法

2.5 小结

附录：推论2.1～2.8的证明

第三章 牛鞭效应：仿真研究

3.1 引言：生产平滑模型的有效性——一个争论20年的问题

3.2 仿真程序设计

3.3 仿真实验及其结果

3.3.1 牛鞭效应、反牛鞭效应与它们的跃迁点

3.3.2 信息在供应链高阶阶段的传播

3.3.3 提前期悖论

3.4 小结

第四章 牛鞭效应：分析研究

4.1 引言

4.2 牛鞭效应、反牛鞭效应与跃迁点关系的证明

4.3 信息在供应链高阶阶段传播规律的证明

4.4 提前期悖论的证明

4.5 小结

第五章 信息共享在供应链中的价值

5.1 引言

5.2 信息共享的价值

5.3 模型分析

5.3.1 假设和前提条件分析

5.3.2 模型方法分析

5.4 小结

第六章 需求信息共享在供应链中的价值

6.1 引言

6.2 一般关联需求下的预测方法

6.3 三种方法的仿真比较

6.3.1 仿真公式

6.3.2 仿真实验

6.4 小结

第七章 供应信息共享在供应链中的价值

7.1 引言

7.2 有向非循环供应网络和影响网络

7.2.1 有向非循环供应网络

7.2.2 影响网络

7.3 时间问题和费用问题

7.3.1 时间问题

7.3.2 费用问题

7.3.3 算法

7.3.4 取消固定参数假设

7.4 一个应用案例

7.5 小结

参考文献