本书在美国被誉为“近30年来最具重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名第一。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的重点分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书分三篇(共15章)，第一篇和第二篇主要讨论经典的单方程线性模型，在此基础上，第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统，并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。

本书并不仅仅针对初学者，对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者，也同样适用；不仅可以作为本科生教材，而且可以作为MBA的数量方法教材以及对研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。

改编者序

导读

前言

第一篇 基本回归模型

第1章 回归分析概述

第2章 普通最小二乘法

第3章 学会运用回归分析

第4章 经典模型

第5章 假设检验

第二篇 经典假设的违背

第6章 模型设定：选择解释变量

第7章 设定：选择函数形式

第8章 多重共线性

第9章 序列相关

第10章 异方差

第11章 回归使用者手册

第三篇 基本回归模型的扩展

第12章 时间序列模型

第13章 虚拟应变量技术

第14章 联立方程

第15章 预测

附录A 序号为偶数的习题答案

附录B 统计表