本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识，内容包括：导论，一元线性回归模型，多元线性回归模型，违背古典假定的计量经济模型，扩展的经典单方程回归模型，联立方程模型，平稳时间序列模型等。本书内容全面，案例丰富，理论联系实际，具有很强的可读性和实用性。

第一章 导论

第一节 计量经济学的一般问题

第二节 计量经济学的研究对象

第三节 计量经济学的研究步骤

第二章 一元线性回归模型

第一节 一元线性回归模型及其古典假定

第二节 参数估计

第三节 最小二乘估计量的统计特性

第四节 统计显著性检验

第五节 预测与控制

第三章 多元线性回归模型

第一节 多元线性回归模型及其古典假定

第二节 参数估计

第三节 最小二乘估计量的统计特性

第四节 统计显著性检验

第五节 解释变量的选择

第六节 中心化和标准化回归方程

第七节 利用多元线性回归方程进行预测

第四章 违背古典假定的计量经济模型

第一节 概述

第二节 异方差

第三节 自相关

第四节 随机解释变量

第五节 多重共线性

第五章 扩展的经典单方程回归模型

第一节 非线性模型

第二节 虚拟变量

第三节 分布滞后模型

第四节 受约束回归模型

第六章 联立方程模型

第一节 联立方程模型概述

第二节 联立方程模型的结构式和简化式

第三节 联立方程模型的识别

第四节 联立方程模型的参数估计

第五节 联立方程模型的应用与检验

第七章 平稳时间序列模型

第一节 时间序列及其平稳性

第二节 单变量平稳时间序列模型

第三节 自回归条件异方差模型

第八章 非平稳时问序列和协整模型

第一节 非平稳时间序列与虚假回归

第二节 单位根检验

第三节 经济变量的协整

第九章 特殊闻题的计量经济模型

第一节 二元选择模型

第二节 有序选择模型

第三节 受限因变量模型

第四节 面板数据模型

第五节 约化建模方法简介

附录一 EViews应用初步

附录二 统计分布表

主要参考书目