本书涵盖了国际顶尖财务与会计期刊上用到的主要实证研究方法与工具。高度体现了经验研究方法的一般原理、应用与计算机统计分析程序编写的三结合。本书的出版，无疑为有志于研习经验研究方法的研究生和青年敦师提供了一个好的参考读本。

本书尝试将常用的经验研究方法的基本原理、在文献中的实际运用与在计算机上的实现结合起来，将沿着研究主线介绍经典文献与研究方法的应用结合起来，将理论的严谨性与叙述的直观性结合起来。

经验研究业已成为会计与财务研究的主流。本书以国际主流会计与财务期刊中常用的经验研究方法为框架，用尽可能直观的语言，介绍了这些方法的基本原理、这些方法在经典会计与财务文献中的运用，以及如何用SAS过程在计算机上实现这些方法。本书突出了经验研究方法的完整性、实用性与操作性，为有志于从事经验会计与财务研究的研究生和青年教师，提供了一个完整的解决方案。

第1章 分析性研究与经验性研究

1.1 概述

1.2 分析性研究方法的原理与实例

1.3 经验性研究方法的原理与实例

1.4 小结

第2章 概率与数理统计的初步知识

2.1 连加与连乘

2.2 样本空间、样本点与随机事件

2.3 概率与随机变量

2.4 概率密度函数

2.5 随机变量的数字特征

2.6 一些重要的理论概率分布

2.7 样本统计量与抽样分布

2.8 参数估计

第3章 假设检验

3.1 假设检验概述

3.2 基于正态总体的假设检验

3.3 拟合优度的r检验

3.4 非参数检验

3.5 比率p的检验

3.6 假设检验在经验财务与会计研究中的应用举例

第4章 方差分析

4.1 方差分析概述

4.2 正态总体的单因子方差分析

4.3 非参数方差分析：Kruskar Wallis检验

4.4 方差分析的综合举例

第5章 两变量回归分析

5.1 回归分析概述

5.2 两变量回归模型的参数估计

5.3 两变量回归模型的假设检验

5.4 两变量回归模型的拓展

第6章 多变量回归分析

6.1 基于多元正态分布的总体回归函数

6.2 三变量回归模型：参数估计

6.3 三变量回归模型估计量的抽样分布、区间估计与假设检验

6.4 多变量回归模型

6.5 多元偏回归系数、偏相关系数的递推关系 

6.6 SAS的REG过程的使用 

附录6A

第7章 回归分析方法应用之一：会计信息的决策相关性

7.1 从Ball和Brown(1968)出发看决策相关性研究的主线 

7.2 财务杠杆与盈余反应系数：Dhaliwal、Lee和Fargher(1991)

7.3 盈余水平vs.盈余变化：Easton和Harris(1991)

7.4 价格模型vs.报酬率模型：Kathori和Zimmer：man(1995)

7.5 软件开发成本——资本化vs.费用化：Aboody和Lev(1998)

7.6 会计信息正在失去相关性：Lev和Zarowin(1999)

7.7 会计数据的决策有用性：中国市场的经验证据

附录7A

第8章 回归分析方法应用之二：实证会计理论

8.1 Zeff(1979)：会计准则的经济后果及其政策含义

8.2 Watts和Zimmerman(1978)：管理层偏好与准则的决定

8.3 Healy(1985)：奖金契约与盈余管理 

8.4 Jones(1991)：政治成本与盈余管理

8.5 Defond and Jiambalvo(1994)：债务违约与盈余管理

8.6 Dechow，Sloan和Sweeney(1995)：各应计模型检验功效的比较

8.7 中国上市公司的盈余管理：一个实例

附录8A

第9章 回归分析方法应用之三：资本结构理论

9.1 资本结构的主要理论

9.2 Graham(1996a)：债与边际税率

9.3 Graham(2000)：债的节税利益到底有多大?

9.4 Jalilvand和Harris(1984)：资本结构与股利的调整过程

9.5 Titman和Wessels(1988)：资本结构的主要决定因素

9.6 Shyam—Sunder和Myers(1999)：权衡还是排序? 

附录9A

附录 SAS的基本知识

A1 SAS的初步知识

A2 SAS的基本概念

A3 SAS语言的构成

A4 SAS用作一般的高级语言

A5 SAS的数据管理功能

A6 SAS过程步初步

参考文献

后记