Meta分析是一种数据再分析法。它是对关于同一个问题的多项独立的定量研究结果进行再分析，进而得出更具普适性的结论。Meta分析已经有三十多年的历史，最初主要应用于医学领域，随后广泛应用于社会科学中。这里简要介绍Meta分析的过程、优缺点以及应用于社会学时遇到的困境。

近半个世纪以来，随着定量研究范式的扩张，关于同一个问题的定量研究结果越来越多。各种文献所采用的方法、样本之间可能存在很大差异，得到的结论也可能大相径庭。如何梳理这些文献？能否从中得到一个统一的结论？数据再分析法(Meta-analysis)是解决上述问题的一种有效的方法。

可以把再分析理解为一种形式的调查研究，不过在这种研究中，调查对象是一些研究报告而不是人。这需要提出一种编码表，需要收集到由多项研究报告构成的一个样本或总体，其中的每一项研究都要被认真地阅读它的编码员“访谈”，并对有关其特征和定量结果的信息进行编码。然后依据对常规统计技术的特定修正技术来分析出现的结果，以便探究、描述在所选择的一系列研究的各项结果中出现的模式。

第1章　导论

　再分析的应用情境

　效应值——一个关键概念

　再分析的优势所在

　再分析的缺点

　再分析法的近期历史与当代应用

　本书概要

第2章　问题指定和研究回溯

　辨别需要进行再分析的诸项研究结果的形式

　研究的合格标准

　 再论方法论质量

　区分、锁定并回溯研究报告

　 搜索参考文献

　 回溯研究报告

第3章　效应值统计量的选择、计算和编码

　效应值统计量及其方差

　关于符号的注解

　研究结果的类型和可利用的效应值统计量

　 单变量关系（集中趋势描述）

　 双变量关系

　 变量之间的相关

　 多变量关系

　效应值统计量：小结

第4章　提出编码框架，对研究报告实施编码

 编码计划书的提出

　 分析单位和编码的等级层次

　 效应值的编码

　 研究描述项

　关于编码过程本身的编码信息

　培训编码员

第5章　数据管理

 再分析数据文件的生成

 在计算机中直接编码

 用计算机维护文献目录

 再分析数据文件的结构

　 创建一个用于分析的单个平面文件

　 合并多重文件用于分析

第6章　分析的问题与策略

　分析的各个阶段

　 效应值的修正

　 分析效应值均值与分布

　 效应值异质分布的分析

　 统计上相依的效应值的分析

　 额外的分析问题

第7章　再分析数据的计算技术

　均值、置信区间和同质性检验

　 对效应值异质性分布的分析

　 加权回归分析

　制图技术

第8章　再分析结果的解释与使用

　解释效应值

　　关于效应值大小的经验方法

　　把效应值转换成其他量纲

　　临床意义和实践意义

　解释再分析结果时的注意事项

　 研究基础在方法论上的适当性

　 实质性特征与方法论特征的混淆

　 方差的重要性

　 研究之间的差与可推广性

　 抽样偏差

　再分析对于实践和政策的含义

附录A　以计算机为基础的文献目录服务部门与相关数据库实例

附录B　根据合格的研究报告计算效应值的步骤

　标准化的均值差效应值

　 ESsm的直接计算

　 与ESsm在代数上等价的公式

　 t值或F比率的精确概率水平

　 根据一个频次分布计算均值和标准差

　 基于连续数据的近似值——点二列相关系数

　 估计(X1-X2)和Spoled

　 二分化的数据

　相关系数效应值

　 ESr在定义上的公式

　 离散数据或分组连续数据的联合频次分布

　 一个二分测量和一个连续测量

　 两个二分测量

　 近似值与概率值

　机率比效应值

　 基于单元频次的计算

　 基于行比例的计算

　 基于单元比例的计算

　 从相关系数和边缘比例导出2×2列联表

　 根据卡方和边缘比例导出2×2列联表

　 从连续性数据中导出机率比

附录C　微软Excel效应值计算程序

附录D　进行再分析的SPSS宏指令

附录E 少年犯挑战项目再分析实例的编码手册和编码表

　研究层次的编码手册

　　样本描述项

　　研究设计描述项

　　治疗描述项的性质

　效应值层次的编码手册

　 因变项测量描述项

　 效应值数据

　研究层次的编码表

　　样本描述项

　　研究设计描述项

　　治疗描述项的性质

　效应值层次的编码表

　　因变项测量描述项

　　效应值数据

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参考文献

索引