本书是在前一版的基础上修订而成的。全书以“语言叙述通俗易懂，讲解由浅入深，算法可读性好，应用性强，易教易学”为指导。全书从应用的角度出发，尽可能地将最基础、最实用的软件技术写入教材，略去一些理论推导和繁琐的数学证明，同时也删掉了平时讲不到或难度较大或应用性差的一些问题，增加了部分更基础、更常用或应用性强的内容；在内容的深浅程度上，侧重实用的同时把握理论深度，通过大量的例题、算法和每章后给出的练习题，使学生提高数据的抽象能力和程序设计能力；部分内容重新进行了组织，使全书内容结构清晰，层次分明；数据类型、数据结构和算法的表示规范，说明、注释到位，易于理解。另外，本教材还配套了辅导教材《数据结构与算法习题解答及实验指导》，进一步强调了重点、难点，还配有更多的不同层次的习题及解析，有利于学生自学和理解。

本书详纽讲述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，对查找和排序两种重要的数据处理进行了详细的探讨。书中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构-存储结构-基本运算的实现-时空性分析-实例”的顺序进行讲述，算法全部采用C语言描述，很容易转换成程序。在每章的后面都配有不同类型的习题：有加强概念理解的选择题、判断题，有帮助理解算法思想的简答题，也有培养算法设计能力的算法设计题。本书语言叙述通俗易懂，由浅入深，算法可读性好，应用性强，书中配有大量算法设计的例子，便于读者理解和掌握数据结构中数据表示和数据处理的方法。

本书可作为计算机和信息类相关专业本(专)科“数据结构”课程的教材或学习参考书，也可供有关工程技术人员参考。

出版说明

前言

第1章 绪论

 1.1 引言

1.1.1 为什么要学习数据结构

1.1.2 数据结构课程的内容

 1.2 数据结构的概念

1.2.1 基本概念和术语

1.2.2 抽象数据类型

 1.3 算法

1.3.1 算法及其特征

1.3.2 算法的描述

1.3.3 算法的性能分析

 1.4 小结

 习题

第2章 线性表

 2.1 线性表的逻辑结构

2.1.1 线性表的定义

2.1.2 线性表的基本运算

 2.2 线性表的顺序存储

2.2.1 顺序表

2.2.2 顺序表上基本运算的实现

2.2.3 顺序表应用举例

 2.3 线性表的链式存储

2.3.1 单链表

2.3.2 单链表上基本运算的实现

2.3.3 循环链表

2.3.4 双向链表

2.3.5 静态链表

2.3.6 链表应用举例

 2.4 顺序表和链表的比较

 2.5 小结

 习题

第3章 栈和队列

 3.1 栈

3.1.1 栈的定义及基本运算

3.1.2 栈的存储及运算实现

 3.2 栈的应用举例

 3.3 队列

3.3.1 队列的定义及基本运算

3.3.2 队列的存储及运算实现

 3.4 队列的应用举例

 3.5 小结

 习题

第4章 字符串及线性结构的扩展

 4.1 字符串

4.1.1 字符串的基本概念

4.1.2 顺序串

4.1.3 模式匹配

 4.2 数组

4.2.1 数组的逻辑结构及内存映象

4.2.2 特殊矩阵

4.2.3 稀疏矩阵

 4.3 广义表

4.3.1 广义表的逻辑结构

4.3.2 广义表的存储

 4.4 小结

 习题

第5章 树结构

 5.1 二叉树

5.1.1 二叉树的概念

5.1.2 二叉树的主要性质

5.1.3 二叉树的存储

5.1.4 二叉树基本运算的实现

 5.2 二叉树的遍历

5.2.1 以递归方法实现二叉树的3种遍历

5.2.2 以非递归方法实现二叉树的3种遍历

5.2.3 按层次遍历二叉树

 5.3 二叉树遍历的应用

5.3.1 构造二叉树的二叉链表存储

5.3.2 由遍历序列恢复二叉树

5.3.3 在二叉树中查找值为x的数据元素

5.3.4 统计给定二叉树中叶子结点的数目

5.3.5 表达式运算

 5.4 线索二叉树

5.4.1 线索二叉树的定义及结构

5.4.2 线索二叉树的构建及遍历

 5.5 哈夫曼树及哈夫曼编码

5.5.1 问题的引入

5.5.2 哈夫曼树

5.5.3 哈夫曼树的构造

5.5.4 哈夫曼编码

 5.6 树

5.6.1 树的概念

5.6.2 树的表示

5.6.3 树的存储

 5.7 树和森林与二叉树之间的转换

5.7.1 树转换为二叉树

5.7.2 森林转换为二叉树

5.7.3 二叉树转换为树和森林

 5.8 树或森林的遍历

5.8.1 树的遍历

5.8.2 森林的遍历

 5.9 树的应用

5.9.1 判定树

5.9.2 集合的表示

5.9.3 等价问题

 5.10 小结

 习题

第6章 图结构

 6.1 图的基本概念

6.1.1 图的定义和术语

6.1.2 图的基本操作

 6.2 图的存储方法

6.2.1 邻接矩阵

6.2.2 邻接表

6.2.3 十字链表

6.2.4 邻接多重表

 6.3 图的遍历

6.3.1 深度优先搜索

6.3.2 广度优先搜索

6.3.3 应用图的遍历判定图的连通性

 6.4 生成树和最小生成树

6.4.1 生成树和生成森林

6.4.2 最小生成树

6.4.3 构造最小生成树的Prim算法

6.4.4 构造最小生成树的Kruskal算法

 6.5 有向无环图及其应用

6.5.1 有向无环图的概念

6.5.2 AOV网与拓扑排序

6.5.3 AOE网与关键路径

 6.6 最短路径

6.6.1 从一个源点到其他各点的最短路径

6.6.2 每一对顶点之间的最短路径——弗洛伊德算法

 6.7 小结

 习题

第7章 查找

 7.1 基本概念

 7.2 线性表查找

7.2.1 顺序查找

7.2.2 在顺序存储的有序表上查找

 7.3 树表查找

7.3.1 二叉排序树

7.3.2 平衡二叉树

7.3.3 B树和B+树

 7.4 散列表查找

7.4.1 散列表

7.4.2 常用的散列函数

7.4.3 处理冲突的方法及散列表的构造

7.4.4 散列表上的查找

7.4.5 散列表上的删除

 7.5 小结

 习题

第8章 排序

 8.1 基本概念

 8.2 插入排序

8.2.1 直接插入排序

8.2.2折半插入排序

8.2.3 表插入排序及重排

8.2.4 希尔排序

 8.3 交换排序

8.3.1 冒泡排序

8.3.2 快速排序

 8.4 选择排序

8.4.1 简单选择排序

8.4.2 树结构选择排序

8.4.3 堆排序

 8.5 归并排序

 8.6 基数排序

8.6.1 多关键码排序

8.6.2 链式基数排序

 8.7 外部排序

8.7.1 外部排序的方法

8.7.2 多路平衡归并的实现

 8.8 小结

 习题

参考文献