在社会及行为科学的研究中，随着研究方法的复杂化及个人电脑的普及，应用多变量统计方法来分析资料的机会也相对增加。本书选择了多变量方差分析、因子分析、区别分析、聚类分析和回归分析等分析方法加以介绍，并应用SPSS和SAS统计软件配合实际资料加以解说，兼具理论性与应用性，使初次接触多元分析的读者能悠游于统计软件分析之中。

本书是一本结合多变量分析统计理论、软件包与资料分析的研究方法论书籍。内容涵盖了多变量变异系数分析、主成分分析、因素分析、区别分析、集群分析、典型相关、多向度多元尺度、线性结构模式、Logistic回归分析及对数线性模式等社会科学常见的多变量分析方法。作者运用SPSS与SAS两种普遍使用的软件包，完整地介绍其于各统计方法的应用外，并辅以实例进行数据分析与报表结果解释，理论与实用面向兼具。

初入门多变量分析方法者，可逐章阅读提升对多变量统计方法论的认识；而对于已熟悉方法论的读者，可根据研究问题，通过本书的软件包操作与报表解释，解决研究上的需求。

第一章 多变量分析简介

第一节 绪论

第二节 常用多变量分析方法

第三节 多变量分析方法的选择

第二章 多变量方差分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 两组样本多变量平均数的显著性检验

第四节 多组样本多变量平均数的显著性检验

第三章 主成分分析与因子分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 主成分分析的案例分析

第四节 因子分析的案例分析

第四章 区别分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 区别分析的案例分析

第五章 聚类分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 分层聚类的案例分析

第四节 非分层聚类的案例分析

第六章 典型相关

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 典型相关的案例分析

第七章 多维量表分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 度量MDS的案例分析

第四节 非度量MDS的案例分析

第八章 线性结构模型

第一节 基本原理

第二节 LISREL统计软件的操作

第三节 线性结构模型分析的案例分析

第四节 验证性因子分析的案例分析

第九章 逻辑斯谛回归分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 两组逻辑斯谛回归的案例分析

第十章 多元列联表的关系分析

第一节 基本原理

第二节 统计软件指令的操作

第三节 对数线性模型的案例分析

第四节 Logit对数线性模型的案例分析

参考文献