对于经济计量学及其应用领域的研究生来说，伍德里奇的这本新书意义非凡。此书对许多经济计量方法作了一次艺术级讨论，并且这些方法被用来分析处在多种情况下的广泛变化之中的数据。所涵盖的许多专题来自现代应用微观经济计量学家与理论微观经济计量学家的工具箱，并且其中的一些工具是其他简单入门级别的教课书从来没有涉及的。

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。

本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。

第Ⅰ篇 引论与背景

第1章 引论

第2章 经济计量学中条件期望与相关概念

第3章 基本渐进理论

第Ⅱ篇 线性模型

第4章 单方程线性模型与OLS估计

第5章 单方程线性模型的工具变量估计

第6章 附加的单方程专题

第7章 利用OLS与GLS估计方程组

第8章 利用工具变量的系统估计

第9章 联立方程模型

第10章 基本线性不可观测效应的面板数据模型

第11章 线性不可观测效应模型的若干专题

第Ⅲ篇 非线性估计的一般方法

第12章 M估计

第13章 最大似然法

第14章 广义矩方与最小距离估计

第Ⅳ篇 非线性模型与相关专题

第15章 离散响应模型

第16章 角点解结果与截取回归模型

第17章 样本选择、损耗与分层抽样

第18章 估计平均处理效应

第19章 计数数据与相关模型

第20章 持续期限分析