本书在第一版的基础上新增实证分析事例：包括估计教育的经济收益、量化收入的性别差异、预测股票市场和模型化股票市场的波动；详细说明计量经济理论：核心的回归分析的章节从第一版的两章增加到本版的四章；增加高难度内容：具体包括非线性参数的回归函数，面板数据回归的聚类标准误差、弱工具变量的探测处理的详细说明、广义矩估计法的介绍等。

《计量经济学》(第二版)属于本科层面的融合理论与实践于一体的优秀教科书，也可作为研究生层次的计量经济学的入门教材，国外院校也在普遍地采用此书。本书充分利用实证分析的现实问题与数据。通过简洁明晰的处理方式架构起统计方法与经济解释之间的桥梁，明确突出计量经济学的实用方法，帮助学生全面理解计量经济学的基本内容，不仅包括回归分析，最小二乘法、异方差、序列相关，工具变量等传统内容，还涉及弱工具变量，项目评估、面板数据方法、时间序列分析等最新计量经济学的成果。

《计量经济学》(第二版)继承第一版的传统，继续采用普還的、完全可操作的、现实世界的实证分析事例说明计量经济学的方法与理论，这些有趣的事例包括教育经济学、住宅贷款市场的种族歧视、香烟需求与宏观经济预测等。

第一部分 导论与复习

 第1章 经济问题与数据

 第2章 概率论复习

 第3章 统计学复习

第二部分 回归分析基础

 第4章 单回归量线性回归(一元线性回归)

 第5章 单回归量的线性回归：假设检验与置信区间

 第6章 多回归量线性回归

 第7章 多元回归的假设检验与置信区间

 第8章 非线性回归函数

 第9章 基于多元回归的研究评价

第三部分 回归分析的深人讨论

 第10章 面板数据的回归

 第11章 两元因变量的回归

 第12章 工具变量回归

 第13章 实验与拟实验

第四部分 经济时间序列的回归分析

 第14章 时间序列回归与预测的导论

 第15章 动态因果效应的估计

 第16章 时间序列回归的补充内容

第五部分 回归分析的计量经济理论

 第17章 单回归量线性回归理论

 第18章 多元回归的理论