本书内容大致分成两部分：第一部分为概率论，第二部分为数理统计。全书共9章，内容包括事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。

本书编写通俗易懂，简详得当，在选材和叙述上联系实际，突出基本内容的掌握和基本方法的训练，注重数理统计的应用，所选用的例子不仅能加深对基本概念和基本方法的了饵，同时也能提高读者学习的兴趣。为了帮助读者巩固所学知识，本书在习题的选择上也做了些努力，既有基本训练题，也有较为复杂的综合应用题，这些题目都是饶有趣味的，有的就能直接应用于实际，读者可酌量做一部分以开拓思路，加深理解。

书中有些内容加注了“*”号，作为选学内容，可供教师选用或尚有余力的学生课外阅读。

　　本书包括事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等9章。

本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

绪论

 0.1 随机现象与随机试验

 0.2 随机现象的统计规律性

 0.3 概率论与数理统计的若干重要应用

1 事件与概率

 1.1 随机事件与样本空间

 1.2 事件的概率

 1.3 概率的运算法则

 1.4 独立试验序列概型

 1.5 综合应用举例

 习题1

2 随机变量及其分布

 2.1 随机变量与分布函数

 2.2 离散型随机变量及其分布

 2.3 连续型随机变量及其分布

 2.4 随机变量函数的分布

 习题2

3 多维随机变量及其分布

 3.1 二维随机变量及其分布函数

 3.2 边际分布

 3.3 条件分布与独立性

 3.4 二维随机变量函数的分布

 习题3

4 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 协方差与相关系数

 4.4 原点矩与中心矩

 习题4

5 大数定律与中心极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

 习题4

6 数理统计的基本概念

 6.1 总体与样本

 6.2 样本分布

 6.3 几个常用的分布及临界值

 6.4 统计量及抽样分布

 习题6

7 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量的评选标准

 7.3 区间估计 正态总体参数的区间估计

 7.4 单侧置信区间

 习题7

8 假设检验

 8.1 假设检验的基本思想

 8.2 正态总体下未知参数的假设检验

 8.3 单侧假设检验

 8.4 总体分布的假设检验

 习题8

9 方差分析与回归分析

 9.1 单因素方差分析

 9.2 双因素方差分析

 9.3 一元线性回归及其显著性检验

 9.4 多元线性回归简介

 习题9

附录1 随机实验

附录2 常用随机变量的概率分布表

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

习题答案

参考文献