这部书较全面地总结了这个时期以来国内外有关(特别是汉语自然语言处理)的研究工作。它的内容包括以下几个方面：第一，自然语言处理的基本问题，包括汉语自动分词、汉语文本自动标注、句法分析、语料库处理等；第二，自然语言处理的相关方法，包括统计学方法、人工神经网络方法、粗集理论方法等；第三，自然语言处理的重要领域，包括文本自动分类与检索、文本自动文摘、中文文本的自动校对、人机交互技术等；第四，两个应用实例，即汉语盲文翻译与甲骨文信息处理。

本书可作为中文信息处理专业和计算语言学专业的高年级本科生、研究生的教材或参考书，也可供自然语言处理或计算机信息处理和人工智能领域的相关人员参考。

自然语言处理是运用计算机对自然语言进行分析和理解，从而使计算机在某种程度上具有人的语言能力。本书重点介绍了自然语言处理的基本问题、相关方法和重要领域，包括汉语句型分析与分布统计、语料库处理、文本自动分类与检索、文本自动文摘、中文文本自动校对、人机交互技术、汉语盲文翻译和甲骨文信息处理等。本书既有数学理论模型，又有实验论证，从理论到实践，深入浅出，结构合理，概念阐述明确，公式推导简明，易于理解，便于教学。本书可作为中文信息处理专业和计算语言学专业的高年级本科生、研究生的教材或参考书，也可供自然语言处理或计算机信息处理和人工智能领域的相关人员参考。

第1章 概论

 1．1自然语言处理研究的意义、历史与现状

 1．2自然语言处理研究的方法、特点和规律

 本章参考文献

第2章 自然语言处理的基本问题

 2．1汉语自动分词

 2．2汉语文本自动标注

 2．3句法分析

 2．4语料库处理

 本章参考文献

第3章 汉语句型分析与分布统计

 3．1句型分析与句型分布统计的意义

 3．2句型分析的理论基础和策略

 3．3句型成分分析中的几个问题

 3．4句型分析与句型匹配统计的算法实现

 本章参考文献

第4章 文本自动分类与检索

 4．1引言

 4．2常用的分类及检索模型介绍

 4．3粗集理论在分类与检索中的应用

 4．4自然语言处理通用模块的设计与实现

 4．5基于粗集理论的自动分类及检索功能的设计与实现

 4．6模糊分类系统设计的基本思想

 本章参考文献

第5章 文本自动文摘

 5．1自动文摘概论

 5．2自动文摘的实现原理

 5．3中文文摘实验系统

 5．4基于概念统计的自动文摘方法

 本章参考文献

第6章 中文文本的自动校对

 6．1引言

 6．2自动校对的基本技术

 6．3系统的技术实现

 6．4词级查错方法

 6．5语法查错方法

 6．6语义查错方法

 6．7实验结果与小结

 本章参考文献

第7章 人机交互技术

 7．1引言

 7．2语音识别概况

 7．3神经网络语音识别研究进展

 7．4汉语语音理解

 7．5语音合成与自然语言生成

 7．6对话系统的发展状况与研究方法

 7．7对话系统中的句法分析

 7．8鲁棒的口语分析器

 7．9对话系统中的语义分析

 7．10对话系统中的话语分析

 7．11系统的实现及评测

 本章参考文献

第8章 自然语言处理应用

 8．1汉语盲文翻译

 8．2甲骨文信息处理

 本章参考文献

中英文名词对照表

后记