本教材是为经济学或管理学学位的高等学校各专业统计课程而编写的。全书归纳为三类：第一类包括第1章、第2章数据收集、整理与显示、第3章统计综合指标，是传统的统计基本方法。第二类包括第4章概率基础、第5章抽样分布和抽样设计、第6章参数估计、第7章假设检验、第8章方差分析、第9章相关分析与回归分析，是数理统计方法及其在社会经济统计中的应用，也可以称为一般的统计方法。第三类包括第10章统计指数、第11章时间序列、第12章统计预测、第13章统计决策、第14章统计综合评价，则是社会经济统计特有的方法，体现全书既考虑共性也考虑个性的特点。

第1章 导论

 1.1 统计学的对象和方法

1.1.1 统计和统计学

1.1.2 统计学的研究对象

1.1.3 统计学的研究方法

 1.2 统计学的性质和分科

1.2.1 统计学的性质

1.2.2 统计学的分科

1.2.3 统计学和相关学科的关系

 l.3 统计指标和指标体系

1.3.1 统计总体和样本

1.3.2 单位标志和统计指标

1.3.3 统计指标体系

 思考与练习

第2章 统计数据的搜集与整理

 2.1 统计数据的搜集

2.1.1 统计数据搜集概述

2.1.2 统计调查体系

2.1.3 统计调查的各种形式

2.1.4 统计调查的方案设计

2.1.5 调查误差

2.1.6 二手统计资料的主要来源

 2.2 数据整理

2.2.1 数据整理的内容

2.2.2 统计分组

 2.3 变量数列

2.3.1 变量数列的基本概念

2.3.2 频数和频率

2.3.3 累计频数和累计频率

2.3.4 频数分布的类型

 思考与练习

第3章 统计综合指标

 3.1 总量指标和相对指标

3.1.1 总量指标

3.1.2 相对指标

 3.2 平均指标

3.2.1 平均指标的概念及其表现形式

3.2.2 算术平均数

3.2.3 调和平均数

3.2.4 几何平均数

3.2.5 中位数和众数

 3.3 变异指标

3.3.1 变异指标的概念和种类

3.3.2 全距和平均差

3.3.3 方差和标准差

3.3.4 偏度和峰度

 思考与练习

第4章 概率基础

 4.1 概率的基本概念

4.1.1 随机事件与事件域

4.1.2 事件发生的频率

4.1.3 事件发生的概率

4.1.4 条件概率与事件的独立性

 4.2 随机变量及其概率分布

4.2.1 随机变量的概念

4.2.2 随机变量的概率分布

 4.3 随机变量的数值特征与独立性

4.3.1 随机变量的数值特征

4.3.2 二元随机变量与随机变量的独立性

 4.4 大数定律与中心极限定理

 ……

第5章 抽样分布于抽样方法

第6章 参数估计

第7章 假设检验

第8章 方差分析

第9章 相关与回归分析

第10章 统计指数

第11章 时间序列

第12章 统计预测

第13章 统计决策

第14章 统计综合评价

附录 常用统计表

主要参考文献