本书的特点是取材适当、文字简洁、深入透彻，将基本理论、基本概念和基本方法有机结合，并通过实例对教学内容进行分析、讲解，突出应用，体现了应用型人才培养的特点和要求。在引入新内容时，一般都从实际问题出发，抓住问题的本质形成概念，并将其提升到一定的理论高度。重点内容反复阐述，力求做到重点突出、难点分解、直观明了。每节均配有大量的例题以利于读者把握概念的实质，理解理论的实际意义。

本书既可以作为应用型本科、成人高校学生学习本课程教材，也可以作为普通本科学生学习的教学参考书。

学习本课程需要具备一定的数学基础知识，包括集合论、排列组合、函数的导数、定积分、变上限积分求导、偏导数、重积分等知识。

本书共分为八章，前五章是概率论部分，包含了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后三章是数理统计部分，包含了样本及分布、参数估计和假设检验。书后的附录中包含排列组合和二项式定理以及配套习题解答。

第一章 随机事件及其概率

 第一节 随机事件与样本空间

 第二节 事件的关系与运算

 第三节 概率的概念与性质

 第四节 乘法公式

 第五节 全概公式与逆概公式

 学习指导

 习题一

第二章 随机变量及其概率分布

 第一节 随机变量的概念

 第二节 离散型随机变量

 第三节 几个常用的离散型随机变量的分布

 第四节 分布函数

 第五节 连续型随机变量

 第六节 均匀分布和指数分布

 第七节 正态分布

 第八节 随机变量函数的分布

 学习指导

 习题二

第三章 二维随机变量

 第一节 二维离散型随机变量

 第二节 二维连续型随机变量

 第三节 随机变量的独立性

 学习指导

 习题三

第四章 随机变量的数字特征

 第一节 数学期望

 第二节 方差

 第三节 协方差与相关系数

 第四节 独立性与不相关性、矩

 学习指导

 习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

 第一节 大数定律

 第二节 中心极限定理

 学习指导

 习题五

第六章 样本及分布

 第一节 数理统计的几个基本概念

 第二节 样本的数字特征

 第三节 统计量及其分布

 学习指导

 习题六

第七章 参数估计

 第一节 矩法估计

 第二节 极大似然估计法

 第三节 估计量的评选标准

 第四节 置信区间

 学习指导

 习题七

第八章 假设检验

 第一节 正态总体均值的假设检验

 第二节 正态总体方差的假设检验

 第三节 正态总体均值与方差的单侧检验

 学习指导

 习题八

附录

 排列组合和二项式定理

 附表一 常用分布表

 附表二 标准正态分布表

 附表三 泊松分布表

 附表四 t分布表

 附表五 x2分布表

习题解答与提示