本书是高等学校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材，全书共分10章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，数字特征，大数定律和中心极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析初步，Matlab及其统计工具箱简介。本书体系结构合理、层次分明，在阐述基本概念和基本思路的基础上，注重对学生基本技能和实际应用能力的训练和培养。

本书是高等学校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材，全书共分10章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，数字特征，大数定律和中心极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析初步，Matlab及其统计工具箱简介。本书体系结构合理、层次分明，在阐述基本概念和基本思路的基础上，注重对学生基本技能和实际应用能力的训练和培养。

本书适用于普通高校理工类或经管类已具备微积分基础的本科生，相关专业教师和科技工作者。

前言

第1章 随机事件与概率

 1.1 随机事件

 1.2 事件的概率

 1.3 条件概率与乘法公式

 1.4 事件的独立性

 1.5 独立试验序列

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量的概念

 2.2 离散型随机变量

 2.3 连续型随机变量

 2.4 随机变量的分布函数

 2.5 随机变量函数的分布

 习题2

第3章 随机向量及其分布

 3.1 n维随机向量及其分布函数

 3.2 二维随机变量及其分布

 3.3 边缘分布

 3.4 条件分布

 3.5 随机变量的独立性

 3.6 二维随机变量函数的分布

 习题3

第4章 数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 随机向量的数字特征

*4.4 矩

 习题4

第5章 大数定律和中心极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

 习题5

第6章 抽样分布

 6.1 统计量

 6.2 抽样分布

 习题6

第7章 参数估计

 7.1 点估计

 7.2 正态总体参数的区间估计

 习题7

第8章 假设检验

 8.1 假设检验的基本概念

 8.2 一个正态总体参数的假设检验

*8.3 两个正态总体参数的假设检验

*8.4非参数检验

 习题8

第9章 方差分析与回归分析初步

 9.1 方差分析

 9.2 一元线性回归与最小二乘法

 9.3 一元线性回归的显著性检验

 9.4 一元线性回归的应用

 习题9

第10章 Matlab及其统计工具箱简介

 10.1 Matlab环境简介

 10.2 Matlab统计工具箱

 习题10

附录 常用统计数值表

 附表1 二项分布累计概率值表

 附表2 泊松分布概率值表

 附表3 标准正态分布表

 附表4 τ分布表

 附表5 χ2分布表

 附表6 F分布表

习题答案