本书开始简要回顾了雷达与时频变换，以此作为理解联合时频处理方法如何能提高常规的时域或频域处理方法的基础。接下来详细阐述了联合时频处理在雷达信号检测、距离像分析、合成孔径雷达成像、逆合成孔径雷达成像以及微多普勒信号分析方面的优势。最后一章阐明雷达应用方面时频变换的当前发展趋势，简述了一些目前研究的课题。总之，本书既可用于教学又可用于研究，书中附有大量插图以方便读者对实际内容进行理解。

1　绪论

　1.1 目标的电磁后向散射

　1.2 雷达信号和噪声

　　1.2.1 信号波形

　　1.2.2 信噪比

　1.3 雷达模糊函数和匹配滤波器

　　1.3.1 雷达模糊函数

　　1.3.2 匹配滤波器

　　1.3.3 脉冲压缩

　1.4 合成孔径雷达成像

　　1.4.1 距离像

　　1.4.2 距离分辨率

　　1.4.3 横向距离分辨率

2 时频变换

　2.1 线性时频变换

　　2.1.1 短时间傅立叶变换STFT

　　2.1.2 连续小波变换（CWT）

　　2.1.3 自适应时频表示法

　2.2 双线性时频变换

　　2.2.1 WVD

　　2.2.2 Cohen类

　　2.2.3 TFDS

3　噪声中信号的检测与提取

　3.1 导言

　3.2 时变频率滤波

　3.3 时频域的信噪比改善

　　3.3.1 适合信号检测和提取的信噪比定义

　　3.3.2 联合时频域中的信噪比

　3.4 联合时频域中的CFAR检测

　3.5 联合时频域的信号提取

　　3.5.1 时频延拓和重建

　　3.5.2 时频掩膜和信号提取

4　雷达距离像的时频分析

　4.1 后向散射数据中的电磁现象学

　4.2 距离像的时频表示法

　4.3 高分辨率时频技术在散射数据上的应用

　　4.3.1 CWT的应用

　　4.3.2 TFDS的应用

　　4.3.3 加窗超分辨算法

　　4.3.4 自适应高斯表示法

　4.4 利用时频处理从雷达图像中提取分散散射特征

5 基于时频分析的雷达成像

　5.1 动目标雷达成像

　5.2 标准运动补偿和基于傅立叶变换的成像方法

　5.3 基于时频的成像方法

　5.4 机动目标的雷达成像

　　5.4.1 机动目标的动态特性

　　5.4.2 基于时频的机动目标雷达成像

　5.5 多目标雷达成像

　　5.5.1 多目标分辨率分析

　　5.5.2 基于时频的多目标相位补偿

　　5.5.3 多目标的雷达时频成像方法

　5.6 总结

6 利用时频技术的ISAR成像运动补偿

　6.1 运动补偿算法

　6.2 基于时频的运动补偿

　　6.2.1 利用自适应时频投影估计相位

　　6.2.2 运动误差消除

　6.3 运动补偿实例

　6.4 三维目标运动

7 运动目标SAR成像

　7.1 运动目标雷达回波

　　7.1.1 距离弯曲

　　7.1.2 杂波带宽

　　7.1.3 运动目标雷达回波分析

　7.2 目标运动对sAR成像的影响

　7.3 运动目标检测和成像

　　7.3.1 单孔径天线SAR

　　7.3.2 多天线SAR

　7.4 基于时频变换的运动目标SAR成像

　　7.4.1 基于时频变换的多普勒参数估计

　　7.4.2 基于时频SAR成像的运动目标检测

8　微多普勒现象时频分析

　8.1 振动引起的微多普勒

　　8.1.1 振动散射体的时频特征

　　8.1.2 运动目标微多普勒特征实例

　8.2 旋转引起的微多普勒频移

　　8.2.1 螺旋桨运动

　　8.2.2 螺旋桨的雷达回波

　　8.2.3 旋转引起调制的时域特征

　　8.2.4 频域特征

　　8.2.5 时频特征

9 时频变换在雷达应用方面的趋势

　9.1 自适应时频变换的应用

　9.2 后向散射特征提取

　9.3 成像方法

　9.4 运动补偿

　9.5 运动目标检测

　9.6 微多普勒分析

缩略语