本书是作者在多年教学实践和从事相关科学研究的基础上，汲取了国内外同类教材的优点和相关科研成果编写而成的。全书共分十章，大致内容如下：第1章介绍了概率统计中的几个基本概念；第2章介绍了统计预报制作的一般过程；第3章至第5章介绍的是在气象要素场分析和预报上常用的几种主要多元分析方法；第6章与第7章均属时间序列分析的内容，主要介绍气象要素随时间变化的规律性的分析和预报方法；第8章介绍的主分量分析与要素场的正交函数展开方法；第9章和第10章主要为反映学科的发展，着重介绍统计天气预报技术发展中出现的几种有代表性的新方法，并针对日益增多的预报方法，介绍了如何评估它们的预报质量以及如何通过集成预报来提高它们的综合预报能力的方法。

本书主要作为高等院校大气科学本科专业的教材，也可供从事天气预报及相关领域的科研和业务人员参考。

本书介绍了天气分析预报的统计学原理与方法，内容包括：概率统计中的几个基本概念、因子筛选、回归分析、判别分析、聚类分析、时间序列及其谱分析、主分量分析、统计天气预报的几种新方法以及预报的综合集成和质量评定等。

本书既注重基本原理的阐述，更侧重于实际应用方法的介绍，不但可作为高等院校大气科学专业及相关专业的教材，也可供广大从事天气预报及相关领域的科研和业务人员参考。

第1章 概率统计中的几个基本概念

第2章 因子筛选

第3章 回归分析

第4章 判别分析

第5章 聚类分析

第6章 时间序列分析

第7章 时间序列谱分析

第8章 气象要素场的主分量分析

第9章 统计天气预报的几种新方法

第10章 预报的综合集成和质量评定

附录A 矩阵和向量的微分

附录B 求函数的条件极值

附录C 求矩阵的特征值及其特征向量

附录D 统计预报常用Fortran程序

附录E 标准正态分布的分布函数

附录F f分布表

附录G x2分布表

附录H F分布表

附录I 相关系数检验表