本书共分11章，第1章介绍图像处理与MATLAB 2007a简介；第2章介绍图像的编码和解码；第3章介绍图像复原；第4章介绍图像处理的相关操作；第5章介绍图像频域变换：第6章介绍图像处理中的代数运算及几何变换，并重点介绍图像几何的变换；第7章介绍图像增强；第8章介绍图像分割与边缘检测；第9章介绍小波分析及其在MATLAB中的应用，主要讲述小波技术在图像处理中的应用，并详细展开小波分析在图像增强中的应用，如基于小波的图像降噪和压缩、小波的融合技术、小波包在图像边缘检测中的应用；第10章介绍图像特征的描述；第11章介绍MATLAB图像处理的应用，主要介绍MATLAB在医学和遥感图像处理方面的应用。

本书利用MATLAB图像处理工具箱进行数字图像处理的设计与应用，简洁明了地指出了所介绍的函数与方法的理论背景，同时又紧密联系实际应用，以具体的实例说明了函数的使用方法。在实例中强调了如何用MATLAB图像处理工具箱解决图像处理中的问题、难题，节省了图像处理的时间，提高了图像处理的效率。

本书详细介绍了数字图像处理技术及利用MATLAB进行图像处理的方法和技巧，强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。

本书可作为高等理工科院校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可作为研究生以及从事图像研究的科研工作者的学习参考用书。

前言

第1章 图像处理与MATLAB 2007a简介

　1.1 概述

　　1.1.1 MATLAB概述

　　1.1.2 数字图像处理技术的内容与发展现状

　1.2 相关学科和领域

　　1.2.1 数字信号处理学

　　1.2.2 计算机图形学

　　1.2.3 计算机视觉

　1.3 MATLAB 2007a的新功能

　　1.3.1 MATLAB 2007a的新特性

　　1.3.2 Simulink6的新特性

　1.4 MATLAB 2007a图像处理

　　1.4.1 MATLAB图像处理应用举例

　　1.4.2 图像处理基本操作

　　1.4.3 图像处理的高级应用

第2章 图像的编码和解码

　2.1 概述

　　2.1.1 图像压缩编码的必要性

　　2.1.2 图像压缩编码的可能性

　　2.1.3 图像压缩编码的评价准则

　2.2 统计编码

　　2.2.1 信息熵

　　2.2.2 Shannon Fano编码

　　2.2.3 哈夫曼编码

　　2.2.4 算术编码

　　2.2.5 行程编码

　2.3 预测编码

　2.4 图像的变换编码

　2.5 数据压缩编码的国际标准

　　2.5.1 JPEG标准

　　2.5.2 MPEG视频编码压缩标准

　2.6 小结

　习题

第3章 图像复原

　3.1 图像复原的基本概念

　3.2 图像退化模型

　　3.2.1 连续的退化模型

　　3.2.2 离散的退化模型

　3.3 非约束复原

　　3.3.1 非约束复原的代数方法

　　3.3.2 逆滤波复原法

　3.4 有约束复原

　　3.4.1 最小二乘类约束复原

　　3.4.2 维纳滤波

　　3.4.3 Lucy Richardson滤波复原

　　3.4.4 盲解卷积复原

　3.5 几种其他图像复原技术

　　3.5.1 几何畸变校正

　　3.5.2 盲目图像复原

　3.6 运动模糊图像的复原

　　3.6.1 模糊模型

　　3.6.2 水平匀速直线运动引起模糊的复原

　3.7 小结

　习题

第4章 图像处理的相关操作

　4.1 图像类型转换

　4.2 图像数据结构

　　4.2.1 图像模式

　　4.2.2 颜色空间

　　4.2.3 数据存储的数据结构

　4.3 线性系统和移不变系统

　　4.3.1 线性系统

　　4.3.2 移不变系统

　4.4 调用信号分析

　　4.4.1 调谐信号

　　4.4.2 对调谐信号的响应

　　4.4.3 系统传递函数

　4.5 数字图像的显示特性

　　4.5.1 图像的屏幕显示

　　4.5.2 显示特性

　　4.5.3 数字图像的暂时显示

　　4.5.4 数字图像的永久显示

　4.6 二维系统及矩阵运算

　　4.6.1 二维线性系统

　　4.6.2 二维位置不变线性系统

　　4.6.3 二维系统的梯度算子

　　4.6.4 常用矩阵运算

　4.7 图像的块操作

　　4.7.1 边缘操作

　　4.7.2 显示块操作

　4.8 特定区域处理

　　4.8.1 特定区域

　　4.8.2 特定区域滤波

　　4.8.3 特定区域填充

　4.9 图像质量评价

　　4.9.1 图像质量的客观评价

　　4.9.2 图像质量的主观评价

　习题

第5章 图像频域变换

第6章 图像处理中的代数运算及几何变换

第7章 图像增强

第8章 图像分割与边缘检测

第9章 小波分析及其在MATLAB中的应用

第10章 图像特征的描述

第11章 MATLAB图像处理的应用医学图像增强

附录

参考文献