本书系统地介绍了遥感数字图像处理的基本概念，并从实际应用的角度出发，阐明遥感数字图像处理的数学和物理基础、具体算法、应用条件以及效果等，以求为读者在该领域深入学习和研究打下良好的基础。全书共分十章，前两章是基础知识，介绍遥感图像的原理、特征；第三、四章介绍遥感图像的分析，其中着重介绍了遥感图像的分类、纹理分析以及图像分割和描述。

本书是编著在多年教学和科研工作的基础上编写而成的。书中系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。全书共分十章，前两章是基础知识，介绍遥感图像的原理、特征；第三、四章介绍遥感图像的分析，其中着重介绍了遥感图像的分类、纹理分析以及图像分割和描述。

本书是为遥感地质专业的本科生和研究生编写的教材，但对于其它专业的学生，以及从事数字图像处理有关的工程技术人员，也是一本有用的参考书。

第一章　遥感信息获取

　第一节 电磁波谱与大气窗口

 第二节 一些重要的物理名词

　第三节 遥感成像过程和遥感传感器

　第四节 遥感图像模型及函数表达

　第五节 遥感成像系统

第二章　遥感图像及其特征

　第一节 遥感图像的信息内容

　第二节 遥感图像数字化

　第三节 遥感图像的存储模式

　第四节 遥感图像的统计特征

第三章　遥感图像的恢复

　第一节 概述

　第二节 遥感图像的辐射校正

　第三节 遥感图像的几何校正

第四章　遥感图像的数字镶嵌

　第一节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容

　第二节 遥感图像数字镶嵌技术

第五章　图像变换

 第一节 傅立叶变换

 第二节 K—L变换

 第三节 定向变换

 第四节 典型成分变换

 第五节 缨帽变换

 第六节 小波变换

　第七节 其它图像变换

第六章　图像增强

　第一节 反差增强

　第二节 空间域滤波

　第三节 频率域滤波

　第四节 代数运算增强

　第五节 彩色增强

第七章 遥感图像融合处理

 第一节 图像融合的基本概念

 第二节 像素级影像融合

第八章　遥感图像非监督分类

　第一节 遥感图像分类概述

　第二节 特征空间图形识别

　第三节 系统聚类

　第四节 分裂法

　第五节 集群分析和动态聚类

第九章　遥感图像监督分类

　第一节 最小距离分类法

　第二节 费歇尔线性判别分类

　第三节 贝叶斯判别分类

　第四节 模糊分类

　第五节 半线性前馈神经网络分类

　第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法

　第七节 遥感图像分类处理中的几个问题

第十章　图像的分割和描述

　第一节 图像分割

　第二节 区域描述

第十一章　纹理分析

　第一节 纹理特征

　第二节 空间自相关函数法

　第三节 傅立叶功率谱法

　第四节 灰度联合概率矩阵法

　第五节 灰度差分统计法

　第六节 灰度行程长度统计法　

　第七节 基于边缘信息的纹理特征提取算法

 第八节 其它几种方法

第十二章 遥感技术在水土流失普查中的应用

 第一节 概述

 第二节 水土流失遥感监测方法

 第三节 遥感图像处理

 第四节 坡度信息获取

 第五节 水土流失信息获取及后处理

参考文献