本教材是关于介绍“SAS数据挖掘与分析”的教学用书,书中的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句,第9~17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计,并对统计结果进行了科学准确的分析。
本书面向全国高校统计学、医学、心理学、市场营销学、人文社会学、信息管理学及财经学等专业的本科生和研究生,可作为这些专业及其他非计算机专业学生必选的统计教材。
图书 | SAS数据挖掘与分析(高等院校信息技术规划教材) |
内容 | 编辑推荐 本教材是关于介绍“SAS数据挖掘与分析”的教学用书,书中的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句,第9~17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计,并对统计结果进行了科学准确的分析。 本书面向全国高校统计学、医学、心理学、市场营销学、人文社会学、信息管理学及财经学等专业的本科生和研究生,可作为这些专业及其他非计算机专业学生必选的统计教材。 内容推荐 本教材囊括了SAS编程方面极为详尽的命令语句,是数据的科学挖掘和统计分析方面的一本不可多得的教科书。 本书的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句,第9~17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计,并对统计结果进行了科学准确的分析。 本书面向全国高校统计学、医学、心理学、市场营销学、人文社会学、信息管理学及财经学等专业的本科生和研究生,可作为这些专业及其他非计算机专业学生必选的统计教材,也是数据挖掘和信息分析方面的利器。 目录 第1章 SAS编程的语法知识1 1.1 SAS(Statistical Analysis System)概述 1.2 观测值、变量常量 1.3 SAS的操作符 1.4 SAS数据挖掘常用的语句 习题1 第2章 数据挖掘的预备知识 第3章 数据挖掘时的跳转与循环 第4章 建立数据仓库 第5章 数据挖掘的过程引论 第6章 通过描述统计挖掘数据 第7章 均值比较与T检验 第8章 方差分析 第9章 相关分析 第10章 用GLM过程进行回归分析 第11章 采用REG过程进行多元线性回归分析 第12章 路径分析 第13章 生存分析 第14章 非线性回归分析一:对数与多项式回归 第15章 非线性回归二:Logistic回归与指数回归 第16章 用Logistic过程做逻辑斯蒂克回归 第17章 2*2维Logistic Regression回归分析 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | SAS数据挖掘与分析(高等院校信息技术规划教材) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 周爽//贾克云//阮桂海 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302169208 |
开本 | 16开 |
页数 | 357 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 547 |
出版时间 | 2008-08-01 |
首版时间 | 2008-08-01 |
印刷时间 | 2008-08-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 青年(14-20岁),研究人员,普通成人 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-大中专教材-成人教育 |
图书小类 | |
重量 | 0.556 |
CIP核字 | |
中图分类号 | TP274 |
丛书名 | |
印张 | 23.25 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
长 | 261 |
宽 | 185 |
高 | 14 |
整理 | |
媒质 | 图书 |
用纸 | 普通纸 |
是否注音 | 否 |
影印版本 | 原版 |
出版商国别 | CN |
是否套装 | 单册 |
著作权合同登记号 | |
版权提供者 | |
定价 | |
印数 | 3000 |
出品方 | |
作品荣誉 | |
主角 | |
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一句话简介 | |
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内容简介 | |
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文摘 | |
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