本书共有十二章，包括：导沦、统计数据的来源与质量、频数分布与统计资料图示、统计资料的特征数字、随机变量与抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验等。

本书可作为高等院校本科学生的教学参考用书，也可供经济管理及相关专业的研究生、工商管理硕士(MBA)，以及其他从事经济管理的人员学习参考。

本书着重介绍了在经济管理理论研究和实际工作中一些较为常用的基础统计方法。全书共有十二章，包括：导沦、统计数据的来源与质量、频数分布与统计资料图示、统计资料的特征数字、随机变量与抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验、相关与回归分析、方差分析、时序分析与动态预测、风险决策分析、统计质量管理等。此外，书中对每一种统计方法都给出了相应的Excel处理说明。

本书结构严谨，内容新颖，行文简洁，并配有多媒体教学课件，可作为高等院校本科学生的教学参考用书，也可供经济管理及相关专业的研究生、工商管理硕士(MBA)，以及其他从事经济管理的人员学习参考。

第二版前言

第一版前言

第一章 导论

 第一节 统计学的意义

 第二节 统计学的概念及其性质

 第三节 统计学的研究逻辑

第二章 统计数据的来源与质量

 第一节 数据资料来源

 第二节 数据测量尺度

 第三节 数据质量问题

第三章 频数分布与统计资料图示

 第一节 频数分布

 第二节 频数分布类型

 第三节 统计资料图示

第四章 统计资料的特征数字

 第一节 集中趋势

 第二节 离散趋势

 第三节 偏度与峰度

 第四节 Excel特征数字计算

第五章 随机变量与抽样分布

 第一节 随机变量与概率分布

 第二节 由正态分布导出的分布

 第三节 常用的抽样分布

第六章 参数估计与假设检验

 第一节 基本概念

 第二节 参数估计

 第三节 参数假设检验

第七章 非参数检验

 第一节 概述

 第二节 分布拟合检验

 第三节 符号检验

 第四节 秩检验

 第五节 游程检验

第八章 相关与回归分析

 第一节 相关分析

 第二节 线性回归分析

 第三节 非线性回归分析

第九章 方差分析

 第一节 方差分析的一般问题

 第二节 单因素方差分析

 第三节 双因素方差分析

第十章 时序分析与动态预测

 第一节 时间序列的含义及其作用

 第二节 时间序列分解与假定模型

 第三节 长期趋势的测定与预测

 第四节 季节变动测定与预测

 第五节 循环变动的测定

第十一章 风险决策分析

 第一节 概述

 第二节 不确定型决策

 第三节 风险型决策

 第四节 决策树

第十二章 统计质量管理

 第一节 质量波动因素及质量数据

 第二节 质量分析的一般方法

 第三节 质量控制图

参考文献

附录常用统计表