John H. Mathews与Kurtis D. Fink合著的Numeiical Methods Using MATLAB，Fourth Edition是为数学、计算机和工程各专业本科生学习“数值分析”(计算方法)课程而写的一本经典教材。其最鲜明的特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件结合起来，讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法(算法)的程序设计，编程语句简短，算法优化，并利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本书为适合国内双语教学需求对原著进行了缩编(适合一学期课程采用)，新增了一些必要的证明过程以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇以及一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。它的突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法(算法)的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题与编程练习，通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用，从而提高读者的实践能力并加深对数值计算方法的理解，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。

本书经过缩编后适合一学期课程使用，可作为大专院校数学、计算机及工程各专业双语教学的教材和参考书。

Chapter 1 非线性方程f(X)＝0

 1.1 求解x＝g(x)迭代法

 1.2 定位一个根的分类方法

 1.3 牛顿-拉夫森法和割线法

Chapter 2 线性方程组AX＝B的数值解法

 2.1 上三解线性方程组

 2.2 高斯消去法和选主元

 2.3 三角分解法

 2.4 求解线性方程组的迭代法

 2.5 非线性方程组的迭代法(选读)

Chapter 3 插值与多项式逼近

 3.1 泰勒级数和函数计算

 3.2 插值介绍

 3.3 拉格朗日逼近

 3.4 牛顿多项式

 3.5 切比雪夫多项式(选读)

Chapter 4 曲线拟合

 4.1 最小二乘拟合曲线

 4.2 曲线拟合

 4.3 样条函数插值

 4.4 贝塞尔曲线

Chapter 5 数值积分

 5.1 积分简介

 5.2 组合梯形公式和辛普森公式

 5.3 递归公式与龙贝格积分

 5.4 高斯-勒让德积分(选读)

Chapter 6 微分方程求解

 6.1 微分方程导论

 6.2 欧拉方法

 6.3 休恩方法

Appendix A MATLAB简介

Appendix B 一些数学表达式及其读法

Appendix C 1000英汉数学词汇