统计学是一门关于数量资料的搜集、整理、分析和推断的科学，是现代经济学与管理科学的重要基础，宫春子主编的这本《统计学基础(第2版)》理论与应用相融合，数量方法与经济内涵相渗透，基础知识与专业知识相结合，不仅介绍了传统统计学中最基本的理论与方法，弘扬了统计经典，而且补充了一些最新的在实际工作中广泛运用的新理论与新方法。

本书共分九章，主要内容包括：总量指标与相对指标、统计调查与整理、时间数列、抽样推断、相关分析与回归分析、Excel在统计分析中的应用等。

第1章 绪论

 学习目标

 1.1 统计工作概述

 1.2 统计学概述

 1.3 统计学的基本范畴

第2章 统计调查与整理

 学习目标

 2.1 统计调查

 2.2 统计调查问卷设计

 2.3 统计整理

 2.4 统计资料的表现形式

第3章 总量指标与相对指标

 学习目标

 3.1 总量指标

 3.2 相对指标

 3.3 总量指标与相对指标的应用

第4章 集中趋势指标与离中趋势指标

 学习目标

 4.1 数据集中趋势分析

 4.2 离中趋势分析

 4.3 集中趋势指标与离中趋势指标的应用

第5章 时间数列

 学习目标

 5.1 时间数列概述

 5.2 时间数列的水平分析

 5.3 时间数列的速度分析

 5.4长期趋势分析

 5.5 季节变动分析

第6章 指数

 学习目标

 6.1 指数概述

 6.2 综合指数

 6.3 平均指数

 6.4 指数体系及因素分析

第7章 抽样推断

 学习目标

 7.1 抽样推断概述

 7.2 抽样误差

 7.3 总体指标的推断

 7.4 必要样本单位数目的确定

 7.5 抽样的组织方式

 7.6 假设检验

第8章 相关分析与回归分析

 学习目标

 8.1 相关分析概述

 8.2 相关关系的测定

 8.3 一元直线回归分析

 8.4 相关分析与回归分析的应用

第9章 Excel在统计分析中的应用

 学习目标

 9.1 Excel的统计数据处理分析功能概述

 9.2 Excel在统计整理中的应用

 9.3 Excel在数据描述中的应用

 9.4 Excel在参数估计中的应用

 9.5 Excel在相关分析和回归分析中的应用

附录1 模拟试题及参考答案

附录2 正态概率表

主要参考文献及网站