《数值分析》由杨大地、王开荣编著，力求适应工程硕士学习的特点。相对于应届本科毕业生，工程硕士有劣势也有优势。他们在本科阶段学习过基本的大学数学课程，又经历了入学的考前复习，有一定的数学基础，无可否认的是，他们毕业多年，对于一些数学概念和方法，印象已经不深了，记忆力也不及应届本科毕业生，因此需要在使用这些概念和方法时加以复习；而他们的优势在于，经历了多年的工作磨练，心智趋于成熟，又有工程应用背景，理解力可能更胜于本科刚毕业的时候。特别可贵的是，他们比较清楚数学知识在工程应用中的作用，学习的目的性更明确，主动性也更强。还有一个特点是，他们往往承担了比较重要的业务工作或行政工作，学习时间很难完全保证，常常需要通过自学来弥补，为适应工程硕士研究生教学，需要在教材内容和编排上重新考虑。

《数值分析》由杨大地、王开荣编著，系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。《数值分析》共分10章。第1章是绪论，介绍数值分析中的基本概念；第2～9章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、数据拟合和函数逼近、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等；第10章介绍了Matlab软件，并介绍了如何将之应用于数值分析的基本问题计算。读者可将其中的算法和命令用于数值实验和工程计算实践中去。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案或提示。

《数值分析》可作为理工科大学工程硕士研究生的“数值分析”课教材，还可作为大学本科及硕士生的学习参考书，同时也可供工程技术人员参考使用。

前言

第1章 绪论

第2章 线性方程组的直接解法

第3章 线性方程组的迭代解法

第4章 方阵特征值和特征向量计算

第5章 非线性方程求根

第6章 插值法

第7章 数据拟合和最佳平方逼近

第8章 数值积分与数值微分

第9章 常微分方程的数值解法

第10章 Matlab软件与数值计算

习题参考答案或提示

参考文献