本书是“当代中国管理科学优秀研究成果丛书”之一，全书共分9个章节，主要对对群体决策问题进行新的思考，主要针对不确定信息条件下复杂大群体决策方法和网环境下复杂大群体决策支持系统及应用等问题进行深入研究和实证分析，力求反映出该领域的最新研究成果和国内外最新动态。具体内容包括基于可变精度粗糙集的群体决策方法、基于Choquet积分的群体决策方法、网络环境下复杂大群体决策方法、网络环境下群体决策模型驱动方法等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

近年来，随着社会经济的发展，复杂大群体的决策方法与应用研究已经引起了人们的极大关注。群体决策作为现代决策科学的一个重要组成部分，研究和涉及的内容十分广泛。本书通过对群体决策问题进行新的思考，主要针对不确定信息条件下复杂大群体决策方法和网环境下复杂大群体决策支持系统及应用等问题进行深入研究和实证分析，力求反映出该领域的最新研究成果和国内外最新动态，对读者起到抛砖引玉的作用。本书分两大部分共9章，第一部分是复杂大群体决策方法的研究，包括前5章的内容，即基于粗糙集、Choquet积分、直觉模糊集的群体决策方法以及网络环境下的聚类分析决策方法等；第二部分是网环境下复杂大群体决策支持系统及实证研究，包括后4章的内容，即多属性复杂大群体决策支持系统、网络环境下群体决策模型驱动及面向复杂决策任务的群体决策研讨系统等。

本书可作为高等院校管理科学、信息科学、运筹学和系统工程等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员和企业管理人员的参考书。

总序

前言

第1章 绪论

 1.1 引言

 1.2 群体决策理论与方法研究回顾与评述

 1.3 复杂大群体决策方法研究思路

第2章 基于可变精度粗糙集的群体决策方法

 2.1 引言

 2.2 可变精度粗糙集与多决策表分析

 2.3 群体分类决策步骤

 2.4 算例分析与方法比较

 2.5 本章小结

第3章 基于Choquet积分的群体决策方法

 3.1 引言

 3.2 Choquet积分集结算子

 3.3 基于语言Claoquet积分算子多属性群体决策

 3.4 基于诱导Choquet积分算子群体决策

 3.5 本章小结

第4章 基于直觉模糊集的群体决策方法

 4.1 引言

 4.2 直觉模糊集

 4.3 基于直觉模糊距离的群体决策专家意见一致性分析

 4.4 基于直觉模糊Choquet积分算子多属性群体决策

 4.5 基于直觉模糊值Sugeno积分算子多属性群体决策

 4.6 本章小结

第5章 网络环境下复杂大群体决策方法

 5.1 引言

 5.2 网络环境下群体决策问题求解流程

 5.3 群体决策处理机制

 5.4 复杂大群体成员聚类

 5.5 基于聚类的群体偏好和一致性算法

 5.6 多方案大群体决策

 5.7 本章小结

第6章 多属性复杂大群体决策方法及决策支持系统

 6.1 引言

 6.2 多属性复杂大群体决策的聚类算法

 6.3 基于聚类算法具有复杂群体行为的群体决策

 6.4 基于聚类算法的群体一致性修正

 6.5 多属性复杂大群体决策支持系统

 6.6 本章小结

第7章 网络环境下群体决策模型驱动方法

 7.1 引言

 7.2 群体决策模型需求分析

 7.3 模型存在的形式描述及运行方式

 7.4 模型可重用方法

 7.5 模型复合的形式

 7.6 基于Multi-Agent技术的模型复合实现

 7.7 本章小结

第8章 面向复杂决策任务的群体决策研讨系统

 8.1 引言

 8.2 群体决策任务结构化

 8.3 面向服务的群件设计

 8.4 群体决策研讨系统概念模型

 8.5 群体决策研讨系统结构设计

 8.6 基于Web的群体决策研讨系统应用

 8.7 本章小结

第9章 结论与展望

 9.1 研究总结

 9.2 研究展望

参考文献