本书共分九章，在介绍商务智能有关概念和支撑技术的基础上，系统阐述了商务智能系统的结构和功能以及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等商务智能技术。

本书还可作为高等院校管理信息系统和计算机相关专业的本科生教材。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是高等院校管理学科研究生教材。

全书共分九章，在介绍商务智能有关概念和支撑技术的基础上，系统阐述了商务智能系统的结构和功能以及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等商务智能技术。本书还介绍了商务智能技术在企业经营管理实践过程中的应用以及商务智能系统的开发和实施。

本书还可作为高等院校管理信息系统和计算机相关专业的本科生教材，也可供企业经营管理人员及信息系统开发和维护人员参考。

第一章 商务智能概述

 第一节 新经济、信息技术环境下的管理决笫

 第二节 商务智能的产生和发展

 第三节 商务智能的框架概述

 第四节 商务智能系统的体系结构

 第五节 商务智能的应用类型

 第六节 商务智能面临的问题

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第二章 商务智能与管理创新

 第一节 企业管理的关键——商务智能

 第二节 商务智能环境下的信息管理模式

 第三节 商务智能与企业管理流程

 第四节 商务智能与企业信息系统的关系

 第五节 商务智能与企业知识管理

 第六节 基于商务智能的决策

 第七节 商务智能与智能化敏捷企业

 第八节 商务智能与企业竞争战略

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第三章 商务智能的支持技术

 第一节 数据管理技术

 第二节 数据分析技术

 第三节 数据展现技术

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第四章 商务智能中的数据仓库技术

 第一节 数据仓库的基本概念

 第二节 数据仓库的体系结构

 第三节 数据仓库的开发模型

 第四节 数据仓库的开发应用过程

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第五章 商务智能中的联机分析处理

 第一节 OLAP概述

 第二节 OLAP的数据组织

 第三节 OLAP与多维数据分析

 第四节 OLAP的体系结构

 第五节 OLAP的实施

 第六节 OLAP的选择与评价

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第六章 商务智能的数据挖掘技术

 第一节 数据挖掘的定义

 第二节 分类技术

 第三节 聚类技术

 第四节 关联规则分析

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第七章 商务智能的高级数据挖掘

 第一节 时序数据挖掘

 第二节 文本挖掘

 第三节 网络信息挖掘

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第八章 商务智能的管理应用

 第一节 企业运营智能

 第二节 客户关系智能

 第三节 供应链智能

 第四节 协同过滤系统

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

第九章 商务智能的实施

 第一节 商务智能实施的基本要素

 第二节 商务智能实施的基本过程

 第三节 商务智能需求分析与方案设计

 第四节 商务智能产品及选择

 第五节 成功实施商务智能的规则

 本章小结

 关键术语

 复习思考题

参考文献