本书是依照高等院校财经类专业的数学教学大纲并紧密联系硕士研究生入学考试数学考试大纲编写而成的。在基本内容与习题的编排上均力争与这两个大纲及有关专业的具体要求相适应。本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等知识。

本书是依照高等院校财经类专业的数学教学大纲并紧密联系硕士研究生入学考试数学考试大纲编写而成的。在基本内容与习题的编排上均力争与这两个大纲及有关专业的具体要求相适应。本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等知识，根据教学的不同需要，供选择讲授的部分用“*”号作了标志。

本书可作为高等院校经济管理类专业本科生的概率论与数理统计教材，也可作为学时相近的工科专业本科生的教材及相关专业的研究生参考书。

前言

第1章 随机事件及其概率

 1.1 随机事件及其运算

 1.2 随机事件的概率

 1.3 古典概型和几何概型

 1.4 条件概率与全概率分式

 1.5 随机事件的独立性

 1.6 伯努利概型

 小结

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量及其分布函数的概念

 2.2 离散型随机变量及其概率分布

 2.3 几种常见的离散性随机变量的概率分布

 2.4 连续型随机变量及其概率密度

 2.5 几种重要的连续型随机变量的分布

 2.6 随机变量函数的分布

 小结

 习题2

第3章 多维随机变量

 3.1 二维随机变量及其分布

 3.2 条件分布

 3.3 随机变量的独立性

 3.4 二维随机变量函数的分布

 小结

 习题3

第4章 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望及其性质

 4.2 方差及其性质

 4.3 几种重要分布的数学期望与方差

 4.4 协方差与相关系数

 4.5 矩、协方差矩阵

 小结

 习题4

第5章 大数定律及中心极限定理

 5.1 切比雪夫不等式

 5.2 大数定律

 5.3 中心极限定理

 小结

 习题5

第6章 数理统计基本概念

 6.1 随机样本

 6.2 抽样分布

 小结

 习题6

第7章 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 参数估计量的评价准则

 7.3 参数的区间估计

 小结

 习题7

第8章 假设检验

 8.1 假设检验的基本概念

 8.2 一个正态总体的假设检验

 8.3 两个正态总体的假设检验

 8.4 总体分布函数的假设检验

 小结

 习题8

第9章 方差分析

 9.1 问题的提出

 9.2 模型的建立

 9.3 统计分析

 小结

 习题9

第10章 回归分析

 10.1 一元线性回归方程的建立

 10.2 一元线性回归模型的统计检验

 10.3 一元线性回归分析的应用：预测与控制

 10.4 可化为线性的一元非线性回归模型

 10.5 多元线性回归

 小结

 习题10

习题参考答案

参考文献

附录

 附表1 泊松分布数值表

 附表2 标准正态分布函数的数值表

 附表3 τ分布的上侧分位数表

 附表4 χ2分布的上侧分位数表

 附表5  F分布的上侧分位数表

 附表6 检验相关系数的分位数表