《生物统计学基础》(第3版)回避了纯数学式的描述，以十分贴近生活的例子，语言轻松活泼且通俗易懂，加之以“基于问题”的模式深入浅出地阐述了统计学的基本概念和原理，并在大多数章节的最后都编写了电脑操作的步骤，以帮你们进行SPSS(社会科学统计软件包)的操作，同时在书后还附上了相关的参考文献，帮助你进一步深入学习。本书适用人群广泛，不仅可以作为教师和研究生的参考教材，同时对临床工作者、管理人员、心理学家、社会工作者等在实际工作中应用统计学也有很大的帮助。

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情况提出一个或几个解决问题的合适方法，并能够从中选出最优的解决方案。因此，一本理想的统计学教材，应该能够兼顾专业特点、深入浅出地阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之案例分析，对实际使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高读者应用统计方法分析解决实际问题的能力。《生物统计学基础》(第3版)就是这样一本优秀的统计学教材。本书回避了纯数学式的描述，以十分贴近生活的例子，语言轻松活泼且通俗易懂，加之以“基于问题”的模式深入浅出地阐述了统计学的基本概念和原理，并在大多数章节的最后都编写了电脑操作的步骤，以帮你们进行SPSS(社会科学统计软件包)的操作，同时在书后还附上了相关的参考文献，帮助你进一步深入学习。

第1部分 数据与统计学的特征

 第1章 基础知识

 第2章 观察数据

首先看看对数据绘图

 第3章 用数字描述资料

集中趋势和离散趋势的测量方法

 第4章 正态分布

 第5章 概率

 第6章 统计推断原理

 第1部分 要点评述

第2部 分方差分析

 第7章 两组比较

τ检验

 第8章 多组比较

单因素方差分析

 第9章 析因方差分析

 第10章 两次重复测量配对τ检验及其他

 第11章 重复测量的方差分析

 第12章 多元方差分析(MANOVA)

 第2部分 要点评述

第3部分 回归与相关

 第13章 简单回归与相关

 第14章 多重回归

 第15章 Logistic回归

 第16章 回归与方差分析的高级应用

 第17章 改变的度量

 第18章 纵向数据分析：层次线性模型

 第19章 主成分分析和因子分析

 第20章 通径分析与结构方程模型

 第3部分 要点评述

第4部分 非参数统计

 第21章 分类频数资料的显著性检验

 第22章 分类资料关联性的度量

 第23章 等级资料的显著性检验

 第24章 等级资料关联性的度量

 第25章 生存分析

 第4部分 要点评述

第5部分 重奏

 第26章 等效性检验和非劣效性检验

 第27章 常见错误以及一些科学奇想寻找离群值，处理缺失值，以及数据变换方法

 第28章 方法总结

 第29章 SPSS入门

自我测验(问题与答案的纲要)

习题答案

参考文献及参考书目

附录

索引