本书作者从项目管理的视角，在分析“软件危机”机理、IT项目评价和过程改进的基础上，以改善IT项目绩效水平为目标，应用人工智能理论，研究IT项目过程改进模型，以提高IT项目成功率。全书共分8个章节，主要对IT项目绩效评价及其过程改进模型知识作了探讨和研究，具体内容包括IT项目绩效评价及过程改进研究、IT项目绩效评价指标体系、基于FNN的IT项目绩效评价模型、IT项目过程改进相似案例搜索模型等。

本书对IT项目评价和项目过程改进现状进行了分析，界定了IT项目绩效评价的内涵和评价指标体系；建立了基于模糊神经网络(FNN)的IT项目绩效评价模型，实现了项目绩效评价和关键成功因素的识别；利用组织过去积累的项目开发经验，建立了基于遗传算法(GA)的IT项目过程改进相似案例搜索模型；将模型驱动和度量驱动模式相结合，提出了IT项目绩效驱动的过程改进模式，明确了过程改进的目标；以项目绩效水平评价为核心，建立了面向项目绩效评价的过程改进逻辑模型和P-GQM过程度量模型，并对度量模型算法进行了改进；为保证绩效驱动的过程改进模型顺利实施，建立了IT项目过程改进知识管理模型与支持系统，实现了项目知识的充分共享，达到了改善IT项目绩效的目的。

本书适用于IT企业、咨询公司和信息化管理部门的管理人员阅读，也可作为管理科学与工程类研究生的教材或参考书。

第1章 绪论

 1.1 IT项目开发现状

 1.2 IT项目评价及过程改进意义

1.2.1 IT项目生命周期模型

1.2.2 IT项目评价阶段的划分

1.2.3 IT项目管理

1.2.4 IT项目绩效评价和过程改进的研究意义

 1.3 IT项目绩效评价及其过程改进模型的研究方法

1.3.1　研究方法

1.3.2　研究思路

1.3.3　IT项目绩效评价及其过程改进模型的主要研究内容

1.3.4　IT项目绩效评价及其过程改进模型的逻辑研究框架

第2章　IT项目绩效评价及过程改进研究

 2.1 IT项目绩效研究

2.1.1 IT项目评价

2.1.2 IT项目绩效评价

2.1.3 IT项目绩效评价的主要方法

2.1.4 IT项目绩效评价过程

2.1.5 IT项目绩效评价小结

 2.2 IT项目过程改进研究

2.2.1 IT项目过程的基本概念

2.2.2 IT项目过程改进

 2.3 本章小结

第3章 IT项目绩效评价指标体系

 3.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则和方法

3.1.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则

3.1.2 建立IT项目绩效评价指标体系的方法

 3.2 IT项目绩效评价初步指标体系识别

3.2.1 IT项目组织特征初步指标体系的识别

3.2.2 IT项目特征初步指标体系识别

3.2.3 IT项目绩效的初步指标体系识别

 3.3 IT项目绩效评价指标体系的确定

3.3.1 IT项目绩效评价指标体系问卷(1)设计

3.3.2 IT项目组织能力指标体系的确定

3.3.3 IT项目团队能力指标体系的确定

3.3.4 IT项目特征指标体系的确定

3.3.5 IT项目绩效水平指标体系的确定

3.3.6 IT项目绩效评价指标体系的确定

 3.4 IT项目过程改进知识体系界定及问卷(2)设计

 3.5 本章小结

第4章 基于FNN的IT项目绩效评价模型

 4.1 模糊神经网络的基本原理

4.1.1 模糊神经网络原理

4.1.2 T-S模糊神经网络模型基本原理

 4.2 基于模糊神经网络的IT项目绩效评价模型

4.2.1 PE-FNN模型结构改进

4.2.2 PE-FNN模型后件网络1结构算法

4.2.3 PE-FNN模型前件网络结构算法

4.2.4 PE-FNN模型后件网络2结构算法

4.2.5 PE-FNN模糊规则的建立

4.2.6 PE-FNN模型参数的确定

4.2.7 PE-FNN模型学习算法改进

4.2.8 IT项目绩效水平测度标准

 4.3 案例分析

4.3.1 PE-FNN模型参数的确定

4.3.2 PE-FNN模型评价结果

4.3.3 PE-FNN模型的结果分析

 4.4 本章小结

第5章 IT项目过程改进相似案例搜索模型

 5.1 IT项目案例推理系统原理

 5.2 基于GA的IT项目案例相似度算法改进

5.2.1 IT项目案例相似度特征权重

5.2.2 GA算法基本原理

5.2.3 IT项目案例适应度函数的优化改进

5.2.4 IT项目案例搜索的GA算法过程

 5.3 IT项目案例库构建与重用

5.3.1 IT项目案例库构建

5.3.2 IT项目案例重用

5.3.3 IT项目案例评价与学习

 5.4 案例分析

5.4.1 新开发IT项目的特征识别

5.4.2 IT项目搜索算法初始种群的获取

5.4.3 IT项目案例搜索算法参数设定

5.4.4 IT项目案例搜索算法学习效率评价

5.4.5 IT项目案例搜索结果

 5.5 本章小结

第6章 面向IT项目绩效的过程改进模型

 6.1 面向IT项目绩效的过程改进模式

6.1.1 现有IT项目过程改进模式

6.1.2 IT项目绩效驱动的过程改进模式

6.1.3 绩效驱动的项目过程改进模式运行过程

 6.2 IT项目过程改进的形式化模型

 6.3 面向绩效的IT项目过程改进的逻辑模型

 6.4 面向IT项目绩效的过程改进模型实现

6.4.1 现有IT项目度量模型述评

6.4.2 面向IT项目绩效的过程度量模式

6.4.3 面向IT项目绩效的过程度量(P-GOM)模型建立

6.4.4 面向IT项目绩效的P-GOM度量模型算法

6.4.5 IT项目案例学习

 6.5 案例分析

6.5.1 IT项目问题案例特征分析

6.5.2 问题案例IT项目过程改进

 6.6 本章小结

第7章 IT项目过程改进知识管理支持系统

 7.1 IT项目过程改进知识确定

 7.2 IT项目过程改进知识管理支持系统工作机制

7.2.1 IT项目知识管理模型建立的原则

7.2.2 IT项目知识管理模型的建立

 7.3 IT项目过程改进知识管理支持系统分析设计

7.3.1 IT项目知识管理支持系统结构

7.3.2 IT项目知识管理支持系统设计

 7.4 本章小结

第8章 结语

 8.1 全书总结

 8.2 展望

参考文献

附录A IT项目成功影响因素调查问卷(1)

附录B IT项目绩效评价调查问卷(2)