本书共分4篇。第一篇为理论篇，论述用于指导农业病虫害远程诊断和预警实践的理论，主要包括农业病虫害诊断理论、预警理论、群决策的会诊理论、专家系统理论。第二篇为方法篇，论述近几年本研究组成员在农业病虫害远程诊断和预警领域构建的方法模型，主要包括农业病虫害的知识表示模型、基于节约覆盖集的鱼病诊断模型、基于禁忌搜索算法的鱼病诊断模型、基于遗传算法的鱼病案例推理模型、基于案例检索策略的鱼病诊断模型、基于CBR和RBR协同推理鱼病诊断、基于相对熵的集结偏好模型、基于证据理论的FDT群决策方法、基于遗传算法的知识获取模型、基于粗糙神经的知识获取模型。第三篇为应用篇，重点讲述了我们科研团队先后开发的系统：基于J2EE的鱼病诊断系统、基于案例推理的鱼病诊断系统、基于呼叫中心鱼病诊断专家系统、移动式鱼病诊断专家系统、基于Web的奶牛病害诊断系统、基于Web的果树病害诊断系统、集约化牙鲆疾病预警系统以及重大动物疫情疫病咨询系统等。第四篇为示范篇，重点讲述了病虫害远程诊断技术的示范和应用。

本书系统地总结了农业病虫害远程诊断和预警技术的相关概念、理论、方法、技术和应用，全书23章组织成相应的四篇：①理论篇。提出一套基于诊断理论、预警理论和会诊理论的能够指导农业病虫害远程诊断和预警的理论体系。②方法篇。系统地研究了农业病虫害诊断和预警知识的表示、推理和获取，为农业病虫害诊断问题以及处理疑难杂症问题提供有效的求解模型。③应用篇。结合网络技术、计算机技术、短信技术、移动PDA技术、视频会议技术和呼叫中心技术，总结了农业病虫害诊断领域的应用经验，特别是本书作者所在科研团队的长期探索，为相关人员提供技术支持。④示范篇。在上述研究成果的基础上，给出了农业病虫害远程诊断和预警专家系统的开发和应用示范。

本书适合农业病虫害诊断与预警相关领域的科研人员与工程技术人员阅读，也适合各级农业病虫害防治机构、农技站以及农业病虫害防治技术人员阅读。

理论篇

第1章 绪论

第2章 农业病虫害诊断理论

第3章 农业病虫害预警理论

第4章 基于群决策的病虫害会诊理论

方法篇

第5章 农业病虫害知识表示模型

第6章 基于遗传算法的鱼病案例推理模型

第7章 基于CBR和RBR协同推理的鱼病诊断推理模型

第8章 基于相对熵的FDT群决策偏好集结模型

第9章 基于证据理论的不确定性FDT群决策方法

第10章 基于粗糙神经网络的知识获取模型

第11章 基于遗传算法的知识获取模型

第12章 基于径向基网络的梨黑星病中短期预测预警

第13章 基于神经网络和遗传算法的牙鲆疾病预警模型

应用篇

第14章 基于J2EE的鱼病诊断系统

第15章 基于案例推理的鱼病诊断专家系统

第16章 基于呼叫中心的鱼病智能诊断系统

第17章 移动式鱼病诊断专家系统

第18章 奶牛疾病诊断专家系统的设计与实现

第19章 基于Web的果树病害诊断系统

第20章 重大动物疫情疫病咨询系统

第21章 基于Web的牙鲆疾病预警系统

第22章 农业病虫害远程诊治与预警平台的设计与实现

示范篇

第23章 农业病虫害远程诊断技术研究与示范