《R语言经典实例》涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特著。

《R语言经典实例》涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。

每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，《R语言经典实例》将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特著。

前言

第1章 R入门和获得帮助

1.1 下载和安装R软件

1.2 开始运行R软件

1.3 输入R命令

1.4 退出R

1.5 中断R正在运行的程序

1.6 查看帮助文档

1.7 获取函数的帮助文档

1.8 搜索帮助文档

1.9 查看R软件包帮助信息

1.10 通过网络获取帮助

1.11 寻找相关函数与数据包

1.12 查询邮件列表

1.13 向邮件列表提交问题

第2章 基础知识

2.1 显示内容

2.2 设定变量

2.3 列出所有变量

.2.4 删除变量

2.5 生成向量

2.6 计算基本统计量

2.7 生成数列

2.8 向量比较

2.9 选取向量中的元素

2.10 向量的计算

2.11 运算符优先级问题

2.12 定义函数

2.13 减少输入，得到更多命令

2.14 常见错误

第3章 R软件导览

3.1 获取和设定工作目录

3.2 保存工作空间

3.3 查看历史命令记录

3.4 保存先前命令产生的结果

3.5 显示搜索路径

3.6 使用R包中的函数

3.7 使用R的内置数据集

3.8 查看已安装的R包列表

3.9 从cRan网站安装R包

3.10 设定默认cRan网站镜像

3.11 隐藏启动信息

3.12 运行脚本

3.13 批量运行R代码

3.14 获取和设定环境变量

3.15 找到R的主目录

3.16 R的客户化

第4章 输入与输出

4.1 使用键盘输入数据

……

第5章 数据结构

第6章 数据转换

第7章 字符串和日期

第8章 概率

第9章 统计概论

第10章 图形

第11章 线性回归和方差分析

第12章 有用的方法

第13章 高级数值分析和统计方法

第14章 时间序列分析