田雨波编著的《粒子群优化算法及电磁应用》在论述粒子群优化算法及其各种改进设计的同时，重点给出其在电磁工程中的应用，这也是本书的另外一个主要特点。本书是作者及作者指导的研究生在粒子群优化算法和电磁工程建模及优化方面的科研工作的系统总结。全书分为两个部分：第一部分为第2～12章，主要论述粒子群优化算法。第二部分为第13～18章，主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。

田雨波编著的《粒子群优化算法及电磁应用》在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题中的应用。从内容上看，全书分为两个部分：第一部分为第2～12章，主要论述粒子群优化算法，包括标准粒子群优化算法、粒子群优化算法的物理基础、粒子群优化算法的边界条件、量子粒子群优化算法、云粒子群优化算法、简化粒子群优化算法、蛙跳粒子群优化算法、小波粒子群优化算法、二进制粒子群优化算法及基于粒子群优化算法的神经网络和神经网络集成等；第二部分为13～18章，主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用，包括电磁问题中的复超越方程求解、滤波器设计、微带天线设计、谐振频率建模、吸波材料设计和天线阵综合等。

《粒子群优化算法及电磁应用》可供智能优化算法、计算电磁学、电磁场工程等领域从事研究和开发工作的科技人员及高校教师参考阅读，也可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教学参考用书。

绪论

第1章 绪论

1．1 优化方法

1．1．1 优化的基本概念

1．1．2 优化问题的分类

1．1．3 优化算法的复杂度

 1．2 智能优化方法

1．2．1 智能优化方法的基本概念

1．2．2 智能优化方法的特点

1．2．3 智能优化方法的哲学定理

 1．3 粒子群优化算法

 1．4 粒子群优化算法的电磁应用

 参考文献

第一部分 粒子群优化算法

第2章 标准粒子群优化算法

第3章 粒子群优化算法的物理基础

第4章 粒子群优化算法的边界条件

第5章 量子粒子群优化算法

第6章 云粒子群优化算法

第7章 简化粒子群优化算法

第8章 蛙跳粒子群优化算法

第9章 小波粒子群优化算法

第10章 二进制粒子群优化算法

第11章 粒子群神经网络

第12章 粒子群神经网络集成

第二部分 粒子群优化算法的电磁应用

第13章 超越方程求解

第14章 滤波器设计

第15章 微带天线设计

第16章 谐振频率建模

第17章 吸波材料设计

第18章 天线阵综合