马庆国编著的《应用统计学--数理统计方法数据获取与SPSS应用》共分9章分别是：第1章“概率论基础知识”。对概率论基础知识作概要回顾和复习。第2章“数据与数据的获取”。第3章“样本数据特征的初步分析”，是对样本数据集合有关特征的初步认识，基本上不用概率论的基础知识。第4章“SPSS的简单应用”，主要目的是初步介绍SPSS软件。第5章“总体分布、样本分布与参数估计”。第6章“参数假设检验”，介绍了用样本数据检验母体分布的参数假设和检验两个母体参数的比较问题。重点纠正了不做参数检验、直接用样本估计值代替母体参数的错误做法。第7章“方差分析”，介绍了单因素和双因素方差分析问题。这是处理数据，特别是实验数据，寻找关键因素的、应用面十分广泛的方法。第8章“相关分析”，介绍了常用的Pearson积矩相关、基于曲线变换的非线性相关、基于顺序级数据的Spearman等级相关、偏相关、基于一个二值名义级变量的点双列相关和两个二值名义级变量的夺相关系数。第9章“线性回归分析”，介绍了多元线性回归分析的基本概念、有关参数的估计方法、几何解释，逐步回归和名义级解释变量的处理方法。

马庆国编著的《应用统计学--数理统计方法数据获取与SPSS应用》是《管理统计》(马庆国著，科学出版社2002版)的精要版。它依托社会科学领域使用最为广泛的SPSS统计软件为基本工具，结合实际案例讲述了社会科学特别是经济管理学科中常用的统计学原理、方法与技术。本书突破了注重数学推理与公式证明的传统统计学教材的框架，真正把讲述的重点放在如何应用统计学原理、方法来解决科学研究与社会生活中的实际问题上，在强调透彻理解统计学原理和方法的基础上，着重论述了如何从解决实际问题的需要出发，进行数据收集，设计统计调查方案，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据并解释分析结果，从而构建起一个贯通统计学原理、SPSS软件使用技巧与统计学应用研究方法的应用型统计学知识体系，可迅速、有效地提高学生分析和解决问题的综合能力。

《应用统计学--数理统计方法数据获取与SPSS应用》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是国家级精品课程主干教材，配备多媒体教学课件、教学录像以及习题案例集等多种立体化教学支持，可作为经济管理类专业以及其他社会科学领域的统计学教材，也可供其他对应用统计学和SPSS软件有兴趣的实际工作者参考。

精要版序言

第1章 概率论基础知识

 1．1 随机实验、样本空间、概率与条件概率

 1．2 随机变量与概率分布的基本概念

 1．3 几个典型的概率分布

 思考与练习题

第2章 数据与数据的获得

 2．1 总体、个体、特征与数据

 2．2 数据类型

 2．3 获得数据的抽样调查方法

 2．4 问卷与问卷设计

 2．5 获得数据的信度与效度的基本概念

 2．6 获得数据的实验方法

 思考与练习题

第3章 样本数据特征的初步分析

 3．1 样本数据结构的基本特征：频次与频率

 3．2 观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法

 3．3 样本数据的位置特征：对数据中心的描述

 3．4 样本数据的离散特征

 3．5 样本数据特征的综合表达：箱形图

 思考与练习题

第4章 SPSS的简单应用

 4．1 使用SPSS的基础知识

 4．2 SPSS的简单应用

 思考与练习题

第5章 总体分布、样本分布与参数估计

 5．1 总体分布与样本分布

 5．2 统计量与统计量的分布

 5．3 点估计

 5．4 判断点估计的优劣标准

 5．5 区间估计与样本容量的确定

 5．6 SPSS在参数估计中的应用

 思考与练习题

第6章 参数假设检验

 6．1 假设检验的基本概念

 6．2 一个正态总体下的参数假设检验

 6．3 一个0—1总体分布下的参数假设检验

 6．4 两个正态总体下的参数假设检验

 6．5 大样本下两个任意总体的均值检验

 6．6 用SPSS作假设检验

 思考与练习题

第7章 方差分析

 7．1 单因素方差分析

 7．2 用SPSS作单因素方差分析

 7．3 无重复实验的双因素方差分析

 7．4 重复实验的双因素方差分析

 7．5 用SPSS作双因素方差分析

 思考与练习题

第8章 相关分析

 8．1 两个随机变量的总体相关与样本相关

 8．2 非线性相关

 8．3 Spearman等级相关

 8．4 偏相关

 8．5 相关系数异于零的显著性检验

 8．6 SPSS对普通相关分析的处理

 8．7 至少有一个变量是二值名义级的相关系数

 思考与练习题

第9章 线性回归分析

 9．1 一元线性回归

 9．2 多元线性回归

 9．3 逐步回归

 9．4 虚拟解释变量问题

 9．5 用SPSS处理经典回归问题

 9．6 曲线回归与SPSS的应用

 思考与练习题

 主要参考文献

附录 常用数理统计表

 附表1 标准正态分布表

 附表2 x2分布表

 附表3 t分布表

 附表4 F分布表