张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析》将看似“浮云”的数据分析知识，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的!本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理知识和提高技能的机会。

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。

《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。

第1章 数据分析那些事儿

 1.1 数据分析是“神马”/14

1.1.1 何谓数据分析/14

1.1.2 数据分析的广阔前景/15

1.1.3 菜鸟与数据分析师/17

1.1.4 数据分析师的基本素质/18

 1.2 数据分析六步曲/21

1.2.1 明确分析目的和内容/22

1.2.2 数据收集/22

1.2.3 数据处理/23

1.2.4 数据分析/24

1.2.5 数据展现/25

1.2.6 报告撰写/25

 1.3 几个常用指标或术语/26

 1.4 本章小结/31

第2章 无米难为巧妇——数据准备

 2.1 理解数据/34

2.1.1 字段与记录/34

2.1.2 数据类型/35

2.1.3 数据表/36

2.1.4 问卷录入/37

 2.2 初识Excel/40

2.2.1 菜单操作/41

2.2.2 函数/44

2.2.3 图表/48

2.2.4 宏/49

2.2.5 快捷键/51

 2.3 数据来源/53

2.3.1 导入外部数据/53

2.3.2 手动输入数据更灵活/59

 2.4 本章小结/62

第3章 三心二意——数据处理

 3.1 何为数据处理/64

3.1.1 “三心二意”处理数据/64

3.1.2 数据处理的内容/66

 3.2 数据清洗/67

3.2.1 清洗数据时的小妙招/68

3.2.2 重复数据处理/74

3.2.3 处理缺失数据/79

3.2.4 检查数据逻辑错误/85

 3.3 数据加工/91

3.3.1 数据抽取/92

3.3.2 数据计算/98

3.3.3 数据分组/104

3.3.4 数据转换/106

 3.4 数据抽样/112

 3.5 本章小结/114

第4章 工欲善其事必先利其器—— 数据分析

 4.1 数据分析方法论/116

4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别/117

4.1.2 PEST分析法/118

4.1.3 5W2H分析法/120

4.1.4 逻辑树分析法/122

4.1.5 4P营销理论/123

4.1.6 用户行为理论/124

 4.2 数据分析方法/126

4.2.1 对比分析法/126

4.2.2 分组分析法/131

4.2.3 结构分析法/132

4.2.4 平均分析法/132

4.2.5 交叉分析法/133

4.2.6 综合评价分析法/134

4.2.7 杜邦分析法/138

4.2.8 漏斗图分析法/140

4.2.9 矩阵关联分析法/140

4.2.10 高级数据分析方法/146

4.2.11 数据分析的三大误区/147

 4.3 数据分析工具/148

4.3.1 初识数据透视表/148

4.3.2 创建数据透视表的三步法/149

4.3.3 数据透视表分析实践/152

4.3.4 多选题分析/158

4.3.5 数据透视表小技巧/163

 4.4 本章小结/168

第5章 给数据量体裁衣——数据展现

 5.1 揭开图表的真面目/170

5.1.1 图表的作用/170

5.1.2 经济适用图表有哪些/171

5.1.3 根据关系选择图表/172

5.1.4 图表制作五步法/177

 5.2 表格也疯狂/178

5.2.1 突出显示单元格/178

5.2.2 项目选取/179

5.2.3 数据条/179

5.2.4 图标集/180

5.2.5 迷你图/182

 5.3 给图表换装/183

5.3.1 平均线图/183

5.3.2 双坐标图/185

5.3.3 竖形折线图/188

5.3.4 瀑布图/191

5.3.5 帕累托图/193

5.3.6 旋风图/197

5.3.7 人口金字塔图/202

5.3.8 漏斗图/204

5.3.9 矩阵图（散点图）/206

5.3.10 发展矩阵图/210

5.3.11 改进难易矩阵（气泡图）/212

 5.4 本章小结/214

第6章 专业化生存——图表可以更美的

 6.1 别让图表犯错/217

6.1.1 让图表“五脏俱全”/217

6.1.2 要注意的条条框框/219

6.1.3 图表会说谎/231

 6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化/235

6.2.1 图表美化的三原则/236

6.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧/239

6.2.3 图表也好“色”/245

 6.3 如虎添翼的招儿/254

6.3.1 我的图表模板/254

6.3.2 快速制图/256

6.3.3 添加数据系列/257

6.3.4 添加标签小工具/258

6.3.5 智能“照相机”/261

6.3.6 修剪超大值/264

6.3.7 制作图表时通用的快捷操作/265

 6.4 本章小结/266

第7章 专业的报告——体现你的职场价值

 7.1 初识数据分析报告/269

7.1.1 数据分析报告的定义/269

7.1.2 数据分析报告的写作原则/269

7.1.3 数据分析报告的作用/271

7.1.4 数据分析报告的种类/272

 7.2 数据分析报告的结构/274

7.2.1 标题页/275

7.2.2 目录/277

7.2.3 前言/278

7.2.4 正文/279

7.2.5 结论与建议/280

7.2.6 附录/281

 7.3 撰写报告时的注意事项/282

 7.4 报告范例/283

 7.5 本章小结/290

第8章 数据分析技能持续提升

 8.1 软件工具/292

8.1.1 数据分析类工具/292

8.1.2 数据展现类工具/296

 8.2 论坛/299

8.2.1 数据分析类论坛/299

8.2.2 数据展现类论坛/301

 8.3 博客/301

8.3.1 数据分析十大博客/302

8.3.2 PPT十大中文博客/304

 8.4 本章小结/305

写在后面的Q/A/306