郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》将元素迁移的动态特性与随机特征相结合，系统地介绍了奇异粗糙集理论的基本内容与方法。同时，将粗糙集与模糊集、粗糙集与属性集相结合，为研究多变的金融系统、投资系统、决策分析系统、动态数据挖掘、动态知识发现等方面提供了理论支持和新的研究思路。

本书是作者近几年在国内外发表的30余篇学术论文的基础上完成的。内容共分六章：第一章简单介绍了Pawlak粗糙集，作为本书的概念、研究思路的导引；第二、第三章是对S-粗糙集、函数S-粗糙集的讨论，主要将元素迁移的概率特性引入到S-粗糙集、函数S-粗糙集中，讨论了S-粗糙集的概率特性、S-粗糙集的不确定性度量、函数S-粗糙集的规律生成、函数S-粗糙集的积分度量及在系统状态检测中的应用；第四章、第五章给出了IS-粗糙集的讨论，包括IS-粗糙集、变精度IS-粗糙集的结构及性质、IS-粗糙集的精度、IS-粗糙集的随机生成及基于IS-粗集的信息加密等；第六章是属性粗糙集模型，包括属性测度的性质、属性粗糙集的粗糙性度量及S-属性粗糙集的结构与性质等。本书仅是动态粗糙集理论研究的开始，本书涉猎的内容具有良好的后继应用前景。

郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》在传统粗糙集（Z.Pawlak粗糙集）理论的基础上，系统介绍了具有动态特性和随机特征的奇异粗糙集的基本内容和方法。主要内容包括：奇异粗糙集的基本概念、性质，奇异粗糙集的不确定性度量，奇异粗糙集的各种推广模型，奇异粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及奇异粗糙集在数据筛选—过滤、系统状态检测、信息图像加密等不完备信息系统下的粗糙集方法。

《奇异粗糙集理论与方法》可作为应用数学、金融数学、计算机科学、信息科学、自动控制和管理工程等专业的高年级学生及研究生教材，也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人员的参考书。

第一章 Pawlak粗糙集的基本概念

 §1.1 知识与知识库

 §1.2 不精确范畴，近似与粗糙集

 §1.3 知识约简

 §1.4 知识的依赖性

 §1.5 知识表达系统

 §1.6 知识的颗粒特征

 §1.7 决策表与信息系统

 §1.8 重要性和核

 §1.9 属性依赖性

 §1.10 约简

 §1.11 信息熵与系统不确定性

第二章 S-粗糙集模型

 §2.1 元素迁移的概念

 §2.2 单向S-粗集

 §2.3 双向S-粗集

 §2.4 单向S-粗集对偶

 §2.5 单向变异S-粗集

 §2.6 双向变异S-粗集

 §2.7 单向S-粗糙模糊集

 §2.8 双向S-粗糙模糊集

 §2.9 S-粗集的F-分解，F-还原

 §2.10 S-粗集与数据筛选一过滤

 §2.11 S-粗集的近似处理方法

 §2.12 S-粗集的不确定性度量

 §2.13 S-粗集的粗糙熵

 §2.14 S-粗集与信息隐藏——还原

 §2.15 S-粗集与图像信息保真传递

 §2.16 基于S-粗集的交通控制研究

第三章 函数S-粗糙集模型

 §3.1 函数单向S-粗集

 §3.2 函数双向S-粗集

 §3.3 函数S-粗集与S-粗集的关系

 §3.4 函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系

 §3.5 变异函数单向S-粗集

 §3.6 变异函数双向S-粗集

 §3.7 函数S-粗集的概率特征

 §3.8 函数S-粗集与规律生成

 §3.9 规律与它的颗粒特征

 §3.10 函数S-粗集的积分度量

 §3.11 粗积分的粗糙度与萎缩率

 §3.12 函数S-粗集与系统扰动识别

第四章 IS-粗糙集模型

 §4.1 单向IS-粗集

 §4.2 单向IS-粗集的近似精度

 §4.3 单向IS-粗集的相对精度

 §4.4 双向IS-粗集

 §4.5 单IS-随机粗集

 §4.6 双向IS-随机粗集

 §4.7 基于IS-粗集的医疗诊治知识支持系统

 §4.8 基于IS-粗集的实时调度策略

 §4.9 函数单IS-粗集

 §4.10 函数双向IS-粗集

 §4.11 一元F-粗积分的概率估计

 §4.12 F-规律与F-规律积分度量

 §4.13 函数IS-粗集与图像生成

 §4.14 函数IS-粗集与信息加密

第五章 变精度IS粗糙集模型

 §5.1 多数包含关系

 §5.2 变精度粗糙集模型中的近似集

 §5.3 集合的相对可辨别性

 §5.4 属性的近似依赖性

 §5.5 变精度单向IS-粗集

 §5.6 变精度单向IS-粗集的推广

 §5.7 变精度双向IS-粗集

 §5.8 变精度双向IS-粗集的推广

第六章 属性S-粗糙集模型

 §6.1 属性集与属性可测空间

 §6.2 属性测度μ（x）的性质

 §6.3 属性测度μ（x）的扰动

 §6.4 属性粗糙集

 §6.5 属性粗糙集合的性质

 §6.6 属性粗糙集的新型近似算子

 §6.7 属性粗糙集的粗糙性度量

 §6.8 依参数的属性粗糙集模型

 §6.9 单向S-属性粗糙集

 §6.10 依参数单向S-属性粗糙集

 §6.11 双向S-属性粗糙集

 §6.12 双向S-属性粗糙集的性质

参考文献