《电子商务环境下车辆路径优化问题算法及应用》是作者葛显龙多年研究的总结，同时也汲取了国内外的最新研究成果。本书以电子商务环境下的车辆路径问题为研究对象，将云计算理论应用于物流配送问题，探索物流配送资源与配送需求最佳配置方式。为此，本书将云计算理论应用到物流资源集成与共享领域中，搭建线上配送服务框架，构建线下配送优化模型，从系统和全局视角出发探讨电子商务环境下车辆路径问题，丰富了物流配送问题的研究方法，以期为电子商务物流配送提供理论与方法上的指导。

第1章 绪论

 1.1 研究的背景

 1.2 研究的意义

 1.3 研究目的与方法

 1.4 研究内容与创新点

 1.5 研究思路

第2章 电子商务车辆路径问题研究综述

 2.1 电子商务物流概述

 2.2 车辆路径问题概述

 2.3 电子商务模式下车辆路径问题的约束条件

 2.4 本章小结

第3章 云计算理论及智能算法研究综述

 3.1 云计算理论概述

 3.2 云计算模式与电子商务物流配送的关系

 3.3 基于云配送模式的电子商务物流配送问题研究

 3.4 智能优化算法概述

 3.5 本章小结

第4章 B2B环境下车辆路径问题研究

 4.1 B2B环境下车辆路径问题的特点

 4.2 里程约束的车辆路径问题

 4.3 载重约束的车辆路径问题

 4.4 带有时间窗约束的车辆路径问题

 4.5 多配送中心车辆路径问题

 4.6 约束条件处理方式

 4.7 B2B环境下车辆路径问题的改进遗传算法

 4.8 本章小结

第5章 B2C环境下的车辆路径问题研究

 5.1 B2C环境下车辆路径问题的特点

 5.2 B2C环境下需求的动态性分析

 5.3 B2C环境下动态车辆路径问题的模型

 5.4 B2C环境下车辆路径问题的量子遗传算法

 5.5 本章小结

第6章 C2C环境下车辆路径问题的模型研究

 6.1 C2C环境下车辆路径问题的特点

 6.2 C2C环境下联合配送物流模式分析

 6.3 C2C环境下联合配送车辆路径问题的模型

 6.4 C2C环境下车辆路径问题的云量子遗传算法

 6.5 本章小结

第7章 电子商务智能车辆路径系统的实现

 7.1 系统开发的需求分析

 7.2 车辆路径系统总体框架与功能分析

 7.3 车辆路径系统的业务流程分析

 7.4 车辆路径系统运行结构

 7.5 车辆路径系统主要功能的实现

 7.6 本章小结

第8章 实例分析

 8.1 京东商城物流配送模式研究

 8.2 淘宝网物流配送模式研究

参考文献