涂平所著的《市场营销研究(方法与应用第2版)》力求全面、系统地介绍市场营销研究过程的各个步骤，以及在实际应用过程中应当注意的问题；努力反映市场营销研究方法及应用的经典成果与最新趋势，同时充分考虑在中国开展市场营销研究的具体环境与问题；通过各章的案例与练习，强调理论联系实际，加深读者对市场营销研究实践活动的理解，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。

涂平所著的《市场营销研究(方法与应用第2版)》定位：市场营销研究的本土化教学与参考用书。内容特色：《市场营销研究(方法与应用第2版)》以市场营销研究过程为主线，依次从研究设计，数据收集方法，数据准备、分析与报告几个层面全面系统介绍市场营销研究的方法及其应用，理论性与实用性兼顾，经典与前沿并存。改版更新：充实、更新现有章节内容及相关案例，增加四章有关数据分析的内容。

第一篇 概述

 第1章 市场营销研究概述

1.1 市场营销研究的作用及意义

1.2 市场营销研究的内容

1.3 市场营销研究过程

1.4 市场营销研究的发展状况与趋势

1.5 市场营销研究对人才的需求

1.6 市场营销研究职业道德

第二篇 研究设计

 第2章 定义研究问题

2.1 定义研究问题的重要性

2.2 识别营销决策问题

2.3 定义市场营销研究问题

2.4 起草和提交研究项目意向书

2.5 定义研究问题时的注意事项

 第3章 确定研究框架

3.1 研究框架的主要组成部分

3.2 理论与模型

3.3 研究问题与假设

3.4 概念与变量

3.5 研究总体与分析单位

 第4章 研究设计

4.1 研究设计的定义与分类

4.2 探索性研究

4.3 描述性研究

4.4 因果研究

4.5 探索性研究、描述性研究与因果研究的关系

4.6 市场营销研究计划书

 第5章 样本设计

5.1 基本概念

5.2 抽样过程

5.3 非概率抽样方法

5.4 概率抽样方法

5.5 抽样方法的选择

5.6 确定样本量的经验方法

5.7 确定样本量的统计学方法

5.8 样本量的调整

5.9 无回答问题

 第6章 测量与量表

6.1 测量过程

6.2 测量的基本尺度

6.3 量表技术

6.4 测量误差

6.5 信度与效度评估

6.6 信度和效度之间的关系

第三篇 数据收集方法

 第7章 二手数据的利用

7.1.手数据的特点与分类

7.2.手数据的评估

7.3 内部数据

7.4 外部数据

7.5 收集二手数据的步骤与注意事项

 第8章 定性研究

8.1 定性研究的特点与分类

8.2 专题组座谈

8.3 深度访谈

8.4 影射法

8.5 现场观察

8.6 定性研究的发展方向

8.7 定性研究的职业道德问题

 第9章 问卷调查

9.1 问卷调查的特点与分类

9.2 人员访问

9.3 电话访问

9.4 邮寄问卷调查

9.5 网上调查

9.6 其他问卷调查方法

9.7 不同调查方法的比较

9.8 问卷调查的基本步骤

9.9 问卷调查的职业道德问题

 第10章 问卷和量表设计

10.1 基本原则与步骤

10.2 确认要收集的信息和调查方法

10.3 问题设计

10.4 量表设计

10.5 外观设计

10.6 封面信与填表说明

10.7 问卷设计的常见错误

10.8 预调查

 第11章 实验法

11.1 因果关系的概念

11.2 概念与符号

11.3 实验的效度及其影响因素

11.4 实验设计的类型

11.5 实验室实验与现场实验

11.6 市场测试

11.7 实验研究的职业道德问题

 第12章 现场执行的组织与管理

12.1 现场执行的原则与类型

12.2 现场执行的工作流程

12.3 制订执行计划与前期准备

12.4 人员培训

12.5 执行

12.6 复核

12.7 总结与评估

12.8 现场执行的职业道德问题

第四篇 数据准备、分析与报告

 第13章 数据准备

13.1 数据准备过程

13.2 问卷审核与编辑

13.3 数据编码

13.4 数据录入

13.5 数据清理

13.6 准备数据文件

13.7 选择数据分析方法

13.8 数据准备的职业道德问题

 第14章 描述性统计分析

14.1 频数分布

14.2 与频数分布有关的统计指标

14.3 列联表

14.4 与列联表有关的统计量

14.5 描述性统计分析的应用

14.6 常用统计分析软件

 第15章 方差与协方差分析

15.1 单因子方差分析

15.2 多因子方差与协方差分析

15.3 方差分析结果的解读

15.4 重复测量的方差分析和多元方差分析

15.5 常用统计分析软件

 第16章 相关回归分析

16.1 相关分析

16.2 回归分析的基本概念

16.3 简单回归分析

16.4 多元回归分析

16.5 回归分析的应用

16.6 常用统计分析软件

 第17章 Logistic回归

17.1 Logistic回归的基本概念

17.2 分析步骤

17.3 分析实例：大学生公寓的目标市场识别

17.4 多项Logistic回归

17.5 常用统计分析软件

 第18章 因子分析

18.1 基本概念

18.2 分析步骤

18.3 公因子分析的应用

18.4 常用的统计分析软件

 第19章 聚类分析

19.1 基本概念

19.2 分析步骤

19.3 快速聚类

19.4 对变量的聚类

19.5 常用的统计分析软件

 第20章 报告研究结果

20.1 沟通的基本过程和要素

20.2 撰写研究报告

20.3 审阅与提交报告

20.4 口头报告

20.5 后续工作

附录

 附录1 标准正态分布表

 附录2 卡方分布表

 附录3 t分布表