基于关系型数据库构建企业级Java应用时，会有多个数据访问框架供你选择。但是该如何应对大数据呢？《Spring Data实战》由波拉克所著，本书以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用，这些应用会用到多种新的数据访问技术，如NoSQL和Hadoop。

通过多个样例项目，你将学到Spring Data所提供的一致编程模型，这种模型保留了每种NoSQL数据库专有的特性以及功能，并且能够帮助你开发Hadoop应用来应对广泛的用例场景，如数据分析、事件流处理以及工作流。你还能学到，为了编写基于RDBMs的数据访问层，Spring Data为Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能。

数据访问领域正在发生一场变革，关系型数据库无法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术，它可以帮助开发人员高效地使用最新的数据处理和管理工具，同时还能够以最新的方式使用传统的数据库。

《Spring Data实战》由波拉克所著，本书从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术，介绍的内容都是最流行和前沿的，其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是最重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、Querydsl的基础理念，然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速开发，除此之外，书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作，如Spring Integration和Spring Batch。

《Spring Data实战》面向实战、结构清晰，示例丰富，适用于各类Java开发人员和数据库开发人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

第一部分　背景知识

第1章　Spring Data项目　3

第2章　Repository：便利的数据访问层　11

第3章　使用Querydsl实现类型安全的查询　23

第二部分　关系型数据库

第4章　JPA Repository　33

第5章　借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程　48

第三部分　NoSQL

第6章　MongoDB： 文档存储　71

第7章　Neo4j：图数据库　92

第8章　Redis：键/值存储　116

第四部分　快速应用开发

第9章　使用Spring Roo实现持久层　129

第10章　REST Repository导出器　143

第五部分　大数据

第11章　Spring for Apache Hadoop　159

第12章　使用Hadoop分析数据　176

第13章　使用Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道　197

第六部分　数据网格

第14章　分布式数据网格：GemFire　231