第一章 导论
第一节 智能CAD系统的发展现状
一、特征建模系统
二、智能特征建模系统
第二节 CAD模型知识表示研究现状
一、产品模型的表示法研究
二、模型知识的表示
第三节 概念设计研究现状
一、概念设计信息描述
二、设计概念生成
三、设计方案的评估与改进
四、辅助概念设计系统的实现
第二章 基于细胞元模型的语义表示法
第一节 基于细胞元模型的语义表示法
第二节 基于语义表示法的模型数据管理
一、基于语义表示法的细胞元模型
二、特征依赖图
第三节 基于语义表示法的模型数据转换
第四节 基于语义表示法的特征数据管理
一、特征插入和删除
二、特征修改
三、特征布尔操作
第五节 基于语义表示法的模型有效性验证
第三章 基于语义表示法的CAD知识表示
第一节 基于语义表示法的模型知识表示
一、语义依赖图
二、产品模型的知识表示
三、知识组成与调整方法
第二节 基于语义表示法的行为知识表示
一、基于语义表示法的“满意”行为提取
二、基于语义表示法的“半满意”行为提取
三、基于语义表示法的“不满意”行为提取
四、基于语义表示法的行为知识表示
第三节 基于行为的知识评价
第四章 基于语义表示法的特征参数优化
第一节 基于语义表示法的参数范围推理与表示
一、单一特征的参数范围推理
二、多特征的参数范围推理
三、基于语义表示法的特征参数表示
第二节 基于语义表示法的特征评价与选择
一、基于语义表示法的特征评价
二、基于语义表示法的优秀特征选择
第三节 基于语义表示法的特征构建
一、基于特征语义交叉构建的特征
二、基于特征语义变异构建的特征
第四节 基于语义表示法的特征过滤
第五章 基于语义表示法的概念设计
第一节 机械运动概念设计中的特征表示方法
二、行为知识表示方法的局限性
二、基于语义面和力传递的特征表示方法
第三节 基于语义面和力传递方法的概念设计推理
一、推理问题表示
二、推理求解方法
第六章 语义特征的曲面细分
第一节 细分方法的定义
第二节 几种典型的细分模式
一、Catmll-Clark细分
二、Loop细分
三、Doo-Sabin细分
四、Butterfly细分
第三节 细分方法的分类及特点
一、细分方法的分类
二、细分方法的特点
第四节 自适应细分技术
一、二面角准则
二、顶点平坦度准则
三、其他几何准则
第五节 支持细分的数据结构
一、四叉树结构
二、半边数据结构
第六节 半边结构的扩展
一、扩展的半边结构
二、二维组合映射
三、超映射
第七节 多分辨率扩展模型
一、多分辨率超映射
二、多分辨率二维映射
第八节 多分辨率半边结构设计及实现
一、多分辨率半边的数据结构
二、基本型多分辨率半边结构
三、对偶型多分辨率半边结构
四、多分辨率半边结构的遍历算法
五、构造统一细分模式
1.对基本型细分的表示
2.对对偶型细分的表示
第九节 构造自适应细分模式
第十节 多分辨率半边结构的评估
一、时间复杂度
二、空间复杂度
第十一节 特征曲面的细分
第七章 协同语义特征建模
第一节 基于特征面的分层次CAD模型快速传输
一、CAD模型技术
二、语义特征模型的体系结构
三、角色机制
四、实现方法
第二节 基于特征优先关系的冲突消解方法
一、协同设计冲突消解的基本理论
二、特征间的依赖关系
三、特征依赖集
四、基于特征依赖关系的冲突消解方法
第三节 基于语义特征造型的虚拟装配技术
一、协同虚拟装配的基本概念
二、协同装配关系模型
三、装配实例
参考文献
致谢
