世代分析

 序

 第1章 引言

 第2章 估计年龄、时期和世代效应的策略

 第3章 用世代分析理解变革

 第4章 数据要求与数据可用性

 第5章 未来展望

 注释

 参考文献

 译名对照表

纵贯研究

 序

 第1章 概述

 第2章 纵贯研究的目的

 第3章 纵贯数据收集设计

 第4章 纵贯研究问题

 第5章 纵贯分析

 注释

 参考文献

 译名对照表

分析重复调查数据

 序

 第1章 导论

 第2章 区分年龄、时期及世代效应

 第3章 总趋势

 第4章 分解总趋势

 第5章 分解总变化的一般模型

 第6章 发掘个人层次关系的变化

 第7章 总结：分析社会变迁

 注释

 参考文献

 译名对照表

多元时间序列模型

 序

 第1章 前言

 第2章 对多元时间序列模型的介绍

 第3章 基本的向量自回归模型

 第4章 向量自回归分析范例

 附录多元时间序列分析的软件

 注释

 参考文献

 译名对照表

诺瓦尔·D.格伦等著的《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。《纵贯数据分析》分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析进行了介绍，旨在使研究者对纵贯研究有一定的认识，并能以此方法进行研究。

诺瓦尔·D.格伦等著的《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。