推荐序

前言

第1章 绪论

 1.1 从云计算到大数据

 1.2 大数据的定义与特征

1.2.1 海量

1.2.2 多样性

1.2.3 速度

1.2.4 价值

 1.3 大数据的技术体系

1.3.1 数据采集

1.3.2 数据存储

1.3.3 数据处理

1.3.4 数据挖掘

1.3.5 数据可视化展示

1.3.6 大数据隐私安全

 1.4 小 结

第2章 大数据存储

 2.1 非结构化数据

2.1.1 分布式文件系统

2.1.2 对象存储系统

 2.2 (半)结构化数据

2.2.1 NoSQL数据库系统

2.2.2 分析型数据库系统

第3章 大数据处理

 3.1 概述

 3.2 离线数据处理

3.2.1 MapReduce(Hadoop 0.20.2)

3.2.2 Pregel

3.2.3 Dryad

 3.3 实时数据处理

3.3.1 Storm

3.3.2 S4

第4章 大数据挖掘

 4.1 并行数据挖掘

4.1.1 概述

4.1.2 系统架构

4.1.3 关键技术

 4.2 搜索引擎技术

4.2.1 概述

4.2.2 系统架构

4.2.3 关键技术

 4.3 推荐引擎技术

4.3.1 概述

4.3.2 系统架构

4.3.3 关键技术

 4.4 社交网络分析技术

4.4.1 概述

4.4.2 理论框架

4.4.3 关键技术

第5章 数据可视化

 5.1 概述

 5.2 数据模型与可视化展现形式

5.2.1 基本数据可视化展现方式

5.2.2 数据模型与常见可视化展现形式

 5.3 数据可视化在大数据中的应用

 5.4 数据可视化案例——互联网地图

 5.5 可视化即服务

第6章 大数据应用

 6.1 大数据的潜在价值

 6.2 大数据的应用场景

6.2.1 企业大数据

6.2.2 电信大数据

6.2.3 物联网大数据

 6.3 大数据应用案例

6.3.1 应用商店推荐系统

6.3.2 WAP用户画像

结语

参考文献

《云计算中的大数据技术与应用》共分6章，主要介绍了云计算和大数据的关系，大数据的存储、处理、挖掘、可视化以及应用问题，并从技术发展的角度详细介绍了大数据的体系架构和关键技术。同时，分析了大数据技术在电信领域、物联网领域和企业市场的潜在应用，并结合移动互联网应用场景分析了大数据的具体应用案例。

《云计算中的大数据技术与应用》可作为高等院校物联网等相关专业的教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。本书由陆平、李明栋、罗圣美、钟健松著。

中兴通讯股份有限公司(以下简称为中兴通讯)在物联网、云计算、大数据方面有着多年的技术积累和应用实践。《云计算中的大数据技术与应用》结合大数据最新技术趋势和中兴通讯的长期实践，对大数据技术提出系统的理解，对大数据研究提供了初步的思路和建议。本书从大数据的需求和现状出发，分析目前大数据出现的问题，并针对这些问题对大数据存储、大数据处理、大数据挖掘和大数据的可视化进行了充分的探索讨论。本书由陆平、李明栋、罗圣美、钟健松著。