如果你打算用R进行统计计算和数据可视化，阿德勒编著的《R语言核心技术手册(第2版)》就是关于使用开源R语言(软件环境)快速解决上述问题的实用指导教程。通过本书，你将学会如何编写R函数以及借助R包进行数据预处理、可视化以及数据分析。作者用取自医学、商业和体育领域的丰富案例对上述问题进行了讲解。第2版的内容依据R 2．14和R 2．15进行了更新，并新增了R高性能计算、基于ggplot2的数据可视化和利用Hadoop做并行运算等章节。

R是一款优秀的开源统计应用语言，它直观、易用、低成本，而且还有庞大的社区支持，随着数据挖掘技术的兴起，R语言得到了广泛的应用。本书介绍从安装R软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你全面地学习和使用R。全书共6部分，26章，基本涵盖了R语言的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R语言绘图、分析数据以及拟合统计模型的过程。书中虽然涉及很多统计学理论和知识，但并不是本书的重点。

作为第2版，本书增加了一些处理数据的新章节，将绘图章节集中放在“可视化篇”，同时针对R的版本变化做了一些升级。

阿德勒编著的《R语言核心技术手册(第2版)》适合从事数据挖掘、机器学习、统计及数据分析的人士阅读。

前言

Ⅰ 基础篇

第1章 获取和安装R

 R 版本

 R 的安装

 Windows

 Mac OS X

 Linux 和UNIX 系统

第2章 R 的用户界面

 R 的图形用户界面

 Windows

 Mac OS X

 Linux 和UNIX 程序

 R 控制台

 命令行编辑

 批处理模式

 在Excel 中使用R

 RStudio

 其他运行R 的方式

第3章 简短的示例

 基本操作

 函数

 变量

 数据结构简介

 对象和类

 模型和公式

 图表

 获得帮助

第4章 R 包

 R 包概览

 列示本地库中的R 包

 加载R 包

 在Windows 和Linux 系统下加载R 包

 在Mac OS X 系统下加载R 包

 搜索R 包资源库

 探索网络上的R 包资源库

 基于R 界面搜寻和安装包

 从其他资源库安装R 包

 定制R 包

 创建包目录

 创建R 包

Ⅱ 语言篇

第5章 R 语言概览

表达式

对象

符号

函数

在赋值语句中，对象会被复制

R 中一切皆为对象

特殊值

NA

Inf 和-Inf

NaN

NULL

强制转换

R 解释器

观察R 是如何工作的

第6章 R 语法

第7章 R 对象

第8章 符号和环境

第9章 函数

第10章 面向对象编程

Ⅲ 数据篇

第11章 数据的存取和编辑

第12章 准备数据

Ⅳ 可视化篇

第13章 图形

第14章 Lattice 绘图

第15章 ggplot2

Ⅴ 统计篇

第16章 数据分析

第17章 概率分布

第18章 统计检验

第19章 功效检验

第20章 回归模型

第21章 分类模型

第22章 机器学习

第23章 时间序列分析

Ⅵ 其他主题

第24章 优化R 程序性能

第25章 Bioconductor

第26章 R 和Hadoop

参考文献

索引