在社交媒体时代，你可以度量几乎一切事物，但是你却不知道自己在寻找什么，仅仅收集海量的数据并不会自动结出有价值的“果实”。

芬格尔、杜塔著的《社交媒体大数据分析(理解并影响消费者行为)》将会为你揭示如何通过一套叫做“看 测 学”的系统，从大数据之中提取有重要业务价值的信息。这套系统能够帮助你提出恰当的问题，度量适合的数据并且从这些结果中学习到有用的信息。

本书的两位作者根据自己多年大数据相关工作的经验，总结出了这套系统最初的原型。在本书中，这两位专家帮助业务经理和业务分析师来学习和掌握“看测 学”系统，并且展示一些有针对性的方法，将社交媒体分析应用到市场营销、销售和公关领域。

在如今这个大数据时代，个人和企业的社交网站活动越来越活跃，社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。

芬格尔、杜塔著的《社交媒体大数据分析(理解并影响消费者行为)》从业务角度出发，而不是从技术角度出发，介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划进行有用的分析。全书分两个部分共10章，第1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题；第2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。

在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今天，本书非常具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。

第1部分 按照功能评估社交媒体

 第1章 市场营销

市场营销与社交媒体：愿景与现实

有关社交媒体的三个误区

社交媒体很便宜

社交媒体很快

社交媒体只不过是另一种渠道

品牌推广

 社交媒体：一把新的标尺

 可达性并不等同于认知度

 案例：维珍航空

 投资回报率：琳达划得来吗

购买意向

 如何识别购买意向

 行为定位

 令人不安的因素

 社交定位

 你说的

 你喜欢的

 你朋友喜欢的

同质性VS影响力

 社交圈子VS行为

 意见领袖

小结

 练习簿

 第2章 销售

简介

 社交销售

 以数据为驱动的销售

可达性VS购买意向

 社交认可可以构建信任

 用户评级

 用户评论

 同辈压力

 社交认可和同辈压力真的有用吗

 是什么或者是谁驱使你去购买的

推荐系统

 协作式的推荐系统

 基于内容的推荐

推荐系统中的技术

 冷启动(Cold—start)问题

 数据匮乏

 毫无惊喜

 如何建立一个推荐系统：从小事做起

信任、个性化及理由

 个人关系

 理由

小结

 练习簿

 第3章 公共关系

公用关系通常没有可度量的投资回报率

度量人群

……

第2部分 建立你自己的问一量一学系统