张雨浓、廖柏林、谭洪舟编著的《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》结构清晰合理，易于学习掌握，内容按照先连续后离散、先实数域后复数域和先易后难的原则进行组织，符合大多数读者的学习习惯，从而易于读者掌握所论述的内容。完整给出了儿篇英文SCI论文的原稿，既为读者提供了第一手的神经网络研究资料，又为读者提供了SCI论文写作模板，这一特点是其他书籍少有的。本书适合于自然科学及工程科学领域的学者、科研人员、高校教师和研究生等参阅。另外，本书可供希望在高水平SCI期刊上发表研究成果的各类科研工作者参考和借鉴。

《新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩》以作者张雨浓多年在神经网络理论与应用方面的研究成果为线索，介绍了SCI期刊论文投稿、论辩与发表方面的具体事项和相关技巧，对指导研究者进行SCl论文投稿具有重要的参考价值。

本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展，介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识；同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件，展示了论文从投稿到发表的全过程。

本书适合自然科学及工程科学领域的研究者和学生，以及希望在SCI期刊发表论文的读者参考阅读。

前言

绪论

第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展

第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展

第三节 新型前向神经网络的提出与进展

第四节 SCI论文概述

第五节 本书内容概述

第一部分 新型连续递归神经网络

 第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿概述

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

 第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

 第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

 第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

第二部分 新型离散递归神经网络

 第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿、编辑建议与答复

第三节 一审评审建议

第四节 答复与修改

第五节 二审评审建议

第六节 答复与修改

第七节 三审评审建议

第八节 答复与修改

第九节 录用与校样

第十节 本章小结

 第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 之前投稿评审建议

第三节 之前投稿答复与修改

第四节 改投评审建议

第五节 答复与修改

第六节 录用与校样

第七节 本章小结

 第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 评审建议

第三节 答复与修改

第四节 录用与校样

第五节 本章小结

 第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

第三部分 新型前向神经网络

 第九章 权值直接确定的Gegenbauer正交基神经网络及其应用

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 拒稿与申诉

第四节 录用与版权协议签署

第五节 录用后的删改

第六节 本章小结

 第十章 权值与结构双确定的chebyshev多项式神经网络用于模式分类

第一节 英文scI论文原稿

第二节 一审评审建议

第三节 答复与修改

第四节 二审评审建议

第五节 答复与修改

第六节 三审评审建议

第七节 答复与修改

第八节 录用与校样

第九节 本章小结

 第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪

第一节 英文SCI论文原稿

第二节 投稿

第三节 二审评审建议

第四节 答复与修改

第五节 三审评审建议

第六节 答复与修改

第七节 五审评审建议

第八节 答复与修改

第九节 录用与校样

第十节 本章小结