吴联仁编著的这本《在线社交网络信息传播实证分析与模型研究》结合人类动力学理论、复杂网络理论和传播动力学理论等学科的思想和方法，对社交网络环境下的信息传播进行实证分析和建模研究。

对于该交叉热点学科问题，本书从以下四个方面进行了研究：第一，研究了社交网络用户爆发性评论模式对网络信息流行度的影响；第二，建立了基于时间异质性和有限注意力的社交网络信息传播模型；第三，对社交网络形成及演化机制进行了建模研究；第四，建立了基于社团结构的信息传播模型。

第1章 概述

 1.1 社交网络概述

 1.2 社交网络主要研究问题

 1.3 相关概念及研究对象

 1.4 本书思路与采用工具

第一篇 基于人类行为动力学的信息传播研究

第2章 人类行为动力学研究综述

 2.1 人类行为动力学特征实证统计研究进展

 2.2 人类动力学行为内在机制研究成果

 2.3 人类动力学理论模型研究

 2.4 人类行为动力学实证案例

第3章 传播动力学模型研究综述

 3.1 谣言传播模型研究

 3.2 传染病传播模型研究

 3.3 社交网络信息传播模型研究

第4章 爆发性评论行为对微博信息传播的影响

 4.1 引言

 4.2 微博信息传播研究

 4.3 爆发性评论行为建模研究

 4.4 爆发性评论行为对信息传播影响建模

 4.5 幂律分布检验

 4.6 本章小结

第5章 活跃时间异质性对信息传播的影响研究

 5.1 引言

 5.2 实证数据分析

 5.3 活跃时间异质性对信息传播影响建模

 5.4 理论分析

 5.5 数值仿真和分析

 5.6 本章小结

第二篇 基于复杂网络的社交网络信息传播研究

第6章 社交网络形成及演化机制研究

 6.1 引言

 6.2 社团结构形成机制及建模研究

 6-3社交网络实证数据分析

 6.4 在线社交网络建模

 6.5 连接最近邻（CNN）模型

 6.6 模型建立与数值仿真

 6.7 本章小结

第7章 在线社团结构对信息传播的影响

 7.1 引言

 7.2 在线社团结构对信息传播影响研究

 7.3 社团结构对信息传播的影响建模

 7.4 理论分析

 7.5 数值仿真

 7.6 本章小结

第8章 结论与展望

 8.1 研究成果及结论

 8.2 研究展望

参考文献

主题索引

后记