作者荣获美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。大润发中国区董事长、飞牛网首席执行董事黄明端先生与eBay全球零售科学高级总监逄伟先生作序力荐！将技术与商业需求相结合，深入剖析大数据商业应用中的困惑与难题，帮助读者更好地掌握技术支撑业务高速发展的方案！

除了与业务应用紧密结合，黄申著的《大数据架构商业之路(从业务需求到技术方案)/大数据技术丛书》还具有覆盖面广和通俗易懂的特点。全书涉及的主题包括大数据的获取、存取、处理、检索、挖掘和评估中的多数主流技术。同时，作者从自己独特的视角出发，对深奥的技术进行了深入浅出的阐述，大幅降低了大数据知识理解的难度。因此，本书也非常适合大数据产品设计者、产品经理或者架构师进行阅读。我相信，对于希望利用大数据解决业务痛点的读者而言，此书是不可或缺的良师益友。

目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。黄申著的《大数据架构商业之路(从业务需求到技术方案)/大数据技术丛书》通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

推荐序一

推荐序二

前言

第1章 抉择

第2章 数据收集

 2.1 互联网数据收集

2.1.1 网络爬虫

2.1.2 Apache Nutch简介

2.1.3 Heritrix简介

 2.2 内部数据收集

2.2.1 Apache Flume简介

2.2.2 Facebook Scribe和Logstash

 2.3 本章心得

 2.4 参考资料

第3章 数据存储

 3.1 持久化存储

3.1.1 Hadoop和HDFS

3.1.2 HBase简介

3.1.3 MongoDB

 3.2 非持久化存储

3.2.1 缓存和散列

3.2.2 Memcached和Berkeley DB简介

3.2.3 Redis简介

 3.3 本章心得

 3.4 参考资料

第4章 数据处理

 4.1 离线批量处理

4.1.1 Hadoop的MapReduce

4.1.2 Spark简介

4.1.3 Hive简介

4.1.4 Pig、Impala和Spark SQL

 4.2 提升及时性：消息机制

4.2.1 ActiveMQ简介

4.2.2 Kafka简介

 4.3 在线实时处理

4.3.1 Storm简介

4.3.2 Spark Streaming简介

 4.4 本章心得

 4.5 参考资料

第5章 信息检索

 5.1 基本理念

 5.2 相关性

5.2.1 布尔模型

5.2.2 基于排序的布尔模型

5.2.3 向量空间模型

5.2.4 语言模型

 5.3 及时性

 5.4 与数据库查询的对比

 5.5 搜索引擎

5.5.1 Web搜索中的链接分析

5.5.2 电子商务中的商品排序

5.5.3 多因素和基于学习的排序

5.5.4 系统框架

5.5.5 Lucene简介

5.5.6 Solr简介

5.5.7 Elasticsearch简介

 5.6 推荐系统

5.6.1 推荐的核心要素

5.6.2 推荐系统的分类

5.6.3 混合模型

5.6.4 系统架构

5.6.5 Mahout

 5.7 在线广告

 5.8 本章心得

 5.9 参考资料

第6章 数据挖掘

 6.1 基本理念

 6.2 数据的表示和预处理

 6.3 机器学习算法

 6.4 挖掘工具

 6.5 本章心得

 6.6 参考资料

第7章 效能评估

 7.1 效果评估

 7.2 性能评估

 7.3 本章心得

 7.4 参考资料

第8章 大数据技术全景

第9章 商品太多啦！需要搜索引擎

 9.1 业务需求

 9.2 产品设计和技术选型

 9.3 实现方案

第10章 能否更主动？还需要推荐引擎

10.1 业务需求

10.2 产品设计和技术选型

10.3 实现方案

第11章 这样做的效果如何

 11.1 业务需求

 11.2 产品设计和技术选型

 11.3 实现方案

第12章 这个搜索有点逊

 12.1 业务需求：还要搜得更多

 12.2 “还要搜得更多”：产品设计和技术选型

 12.3 “还要搜得更多”的方案实现

 12.4 业务需求：还要搜得更准

 12.5 “还要搜得更准”：产品设计和技术选型

 12.6 “还要搜得更准”的方案实现

 12.7 业务需求：还要更快

 12.8 还要“变”得更快：产品设计和技术选型

 12.9 还要“搜”得更快：产品设计和技术选型

 12.10 业务需求：给点提示吧

 12.11 给点提示吧：产品设计和技术选型

第13章 支持更高效的运营

 13.1 业务需求：互联网时代的CRM

 13.2 互联网时代的CRM：产品设计和技术选型

 13.3 业务需求：抓住捣蛋鬼

 13.4 抓住捣蛋鬼：产品设计和技术选型

 13.5 业务需求：销售之战

 13.6 销售之战：产品设计和技术选型

后记