当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继“云端”之后能够超越流行术语境界并深植人心的，应该就是“大数据”。谢邦昌、朱建平、刘晓葳著的《大数据概论》是一部有关大数据的概述，全书共分六个部分，内容分别是什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战，大数据应用实战案例。

谢邦昌、朱建平、刘晓葳著的《大数据概论》内容涵盖大数据的技术现状、应用领域、产品化思路、教育前景和实战案例。基于大数据分析本身的逻辑路线，从理论界定、应用介绍、技术说明、核心技术详解、未来趋势和挑战等角度安排章节内容，最后给出几个精简却体现数据分析思维的实战案例，也希望能借此为大数据”正名”：它并非高高在上的概念，而是服务于社会的生态。

第一章 什么是大数据

 1.1 数据洪流

 1.2 大数据的定义

 1.3 大数据的4V特性

 1.4 为什么到现在大数据才受到众人瞩目？

 1.5 大数据的价值

 1.6 大数据时代概述

第二章 大数据的应用

 2.1 大数据的应用流程

 2.2 大数据在各产业的应用

 2.3 大数据的运用深度

第三章 支撑大数据的技术

 3.1 大数据技术的变迁

 3.2 大数据储存和处理技术

 3.3 大数据查询和分析技术

 3.4 大数据执行和应用技术

第四章 大数据执行和应用技术——数据挖掘

 4.1 数据挖掘的定义

 4.2 数据挖掘与其他学科问的关系

 4.3 数据挖掘的功能

 4.4 数据挖掘的步骤

 4.5 数据挖掘的分析方法

第五章 大数据应用的未来趋势和挑战

 5.1 什么是数据科学家

 5.2 数据科学家须具备的技能与资质

 5.3 全世界对数据科学家的需求越来越高

 5.4 隐私权的问题

第六章 大数据应用实战案例

 6.1 利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划

 6.2 网络舆情分析——2015年第一季度中国房地产

 6.3 基于数据挖掘的保险客户风险 贡献评级管理

 6.4 数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析

参考文献