本书内容充实、重点突出、实用性强，不仅介绍了常用的统计分析方法，也详细阐述了多元统计分析方法及其应用，例如方差分析、生存分析等，是覆盖多元统计分析方法较完整的一本参考书，适合于不同层次的人员使用。本书对每一种多元统计分析方法的基本原理、分析过程进行了详细的阐述，并介绍了SAS程序的使用方法、应用实例说明、结果解释、结论分析等，使读者可以将统计分析方法与SAS软件应用结合起来学习，全面掌握统计分析方法。统计基础知识比较薄弱者可以忽略计算公式等理论部分，把重点放在对基本原理的理解和利用计算机解决实际问题的应用上。统计基础知识较好者可以精读每一部分内容，使自己的统计分析能力达到更高的一个层次，并为今后进一步学习和研究打下扎实的实践基础。

SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。

本书可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材。

第1章　SAS for Windows入门　

 1.1　SAS简介　

1.1.1　SAS系统特点　

1.1.2　SAS系统结构组成　

1.1.3　SAS系统资料　

1.1.4　SAS软件要求　

 1.2　SAS for Windows的安装和启动　

 1.3　SAS菜单操作　

 1.4　SAS系统的文件管理　

 1.5　本章小结

第2章　SAS编程入门　

第3章　SAS宏编程　

第4章　SAS输出传送系统(ODS)　

第5章　PROC SQL简介　

第6章　定量资料的统计描述　

第7章　t检验　

第8章　方差分析　

第9章　直线回归与相关　

第10章　多元线性回归与相关　

第11章　Logistic回归分析　

第12章　相对数　

第13章　行×列表分析　

第14章　非参数统计　

第15章　生存分析　

第16章　主成分分析　

第17章　因子分析　

第18章　聚类分析　

第19章　判别分析　

第20章　典型相关分析　

第21章　诊断试验的ROC分析　

第22章　一致性检验Kappa　

第23章　概率抽样方法　

第24章　样本量估计　

第25章　统计图　

参考文献