本书面向智能控制学科前沿，从工程应用的角度出发，比较全面地介绍了智能控制的基本概念、理论和系统设计及微型实现技术。全书共分十章，包括智能控制的知识工程基础、模糊控制、神经网络控制、遗传算法、递阶控制、专家系统和仿人智能控制等方面的内容，并给出了工程应用实例。

第一章 智能控制概述

第二章 智能控制的知识工程基础

第三章 分级递阶智能控制

第四章 遗传算法

第五章 神经网络控制

第六章 模糊控制的数学基础

第七章 模糊控制

第八章 专家控制

第九章 基于规则的仿人智能控制

第十章 智能控制应用示例

参考文献

这种学习和示例学习的区别在于：在示例学习中，示例经环境严格挑选，没有干扰信息；而发现式学习由环境提供的是未经挑选的，信息是一种随机多干扰信息。