精确与模糊是一对矛盾，根据不同情况，有时要求精确，有时要求模糊。在传统数学中加进模糊数学的内容，将更加有利于人们思维能力和科学素质的培养。本书介绍了模糊集和模糊逻辑的基本概念，模糊控制的原理与应用及发展前景。

1 几个基本概念

1．1 集合

1．2 映射与关系

1．3 命题和逻辑

1．4 集合的特征函数

2 从精确到模糊

2．1 模糊子集

2．2 在图像识别中的应用

2．3 模糊数

3 模糊集的层次结构

3．1 “模糊”与“精确”互相转化

3．2 重于关系与模糊数学

3．3 向孩子妈妈学习

4 模糊关系

4．1 模糊关系的概念

4．2 聚类分析

4．3 数据矿床与数据采掘

5 并不模糊的模糊逻辑

5．1 精确推理导出荒谬结论

5．2 模糊逻辑的基本概念

5．3 语言变量

5．4 近似推理

6 打倒计算机“暴政”

6．1 “微软”和“通用”斗嘴

6．2 让人机界面友好些

6．3 自然语言理解

7 不只是一张表

7．1 曼达尼的表

7．2 有心栽花和无心插柳

7．3 越争越明，越辩越清

8 科学界的思想解放

8．1 模糊性“登堂入室”

8．2 好的敌人是“最好”

8．3 站在巨人肩膀上看得不太远

9 混合智能控制

9．1 “并不需要水晶球”

9．2 软计算

9．3 大脑探秘

10 “中央之帝”

10．1 分明的界限再一次变得不分明

10．2 樱花何时盛开

10．3 世纪之初的期望

参考文献