本书为《计算机化学化工丛书》之一。

本书以小分子的化学结构信息处理为核心，介绍药物设计中的分子模型化方法。全书分为九章：前三章为第一部分，是一些通用的方法、原理和技术，分别介绍分子结构的计算机处理、分子的相互作用、分子结构信息数据库；后六章为第二部分，分别介绍人工智能中的遗传算法，定量结构活性关系（QSAR）研究、结构匹配和数据库搜索技术、虚拟受体模型方法、药物与受体的对接技术和模拟肽学等六个专题。

本书是一本面向应用、介绍计算机辅助药物分子设计方法的入门书，适合从事计算机化学的研究人员及从事新医药、新农药研制与开发的研究人员阅读和参考，也可供化学各专业大学生及研究生阅读。本书有助于读者了解计算机处理化学信息的基本方法和用于分子设计的各种实用技术。

《计算机化学化工丛书》序

前言

第一章 分子结构的计算机处理

第二章 分子的相互作用

第三章 分子结构信息数据库

第四章 遗传算法

第五章 定量结构活性关系研究

第六章 结构匹配和数据库搜索技术

第七章 受体模型

第八章 药物与受体的对接技术

第九章 模拟肽学

参考文献

化合物的命名可以在一定程度上反映分子的结构。早期通常使用简洁的习惯命名法，后来随着化合物种类的急剧增加，这种缺乏规律的命名法逐渐被遵循一套大家所公认的规则的系统命名法所代替。